大数据应用技能型人才“四维一体”现代学徒制培养模式的探索与实践

廖丽 唐仁奎

【摘要】大数据产业已列为国家战略新兴产业，市场对专业的高素质工程技术人才需求量巨大，针对大数据应用技术技能型人才培养的现状，本文从人才培养方案、课程体系，技能竞赛等多维度进行论述，从而培养适应时代发展的高素质技能型人才

【关键词】技能型人才;四维一体;培养模式

【基金项目】重庆市高等教育教学改革研究项目：大数据应用技能型人才现代学徒制培养模式研究与实践（193536）

中图分类号：G223 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.013..080

1.背景分析

2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》指出：鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才;鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才;鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。2019年1月24日国家出台的《国家职业教育改革实施方案》指出高等职业学校要培养服务区域发展的高素质技术技能人才，重点服务企业特别是中小微企业的技术研发和产品升级，加强社区教育和终身学习服务

2. 数据应用技能型人才的需求

大数据技术在金融领域、政府领域、医疗领域等诸多方面得到广泛应用，并且应用范围越来越大。我国已将大数据产业列为国家战略新兴产业，市场对专业的高素质工程技术人才需求量巨大。……