减税降费在降低宏观税负方面的政策效果分析

摘要：本文以我国1998年-2019年的宏观税负为研究数据，用1998年-2017年的数据运用arma模型先预测了2018年和2019年的宏观税负值，又以1998年-2019年的数据运用arma模型预测了2020年和2021年的宏观税负值，来检验减税降费的在降低宏观税负方面的政策效果和其政策的时效性，结果表明减税降费的的确确能够降低宏观税负，但其只能够在政策实施当年降低宏观税负，不适合作为长期降低宏观税负的财政政策。

关键词：减税降费;宏观税负;政策效果;arma模型

1.研究背景意义

任何一项政策的实施必定伴随着其作用，并且不止在一方面起作用，因此对其在不同领域效果的检验必不可少。因此本文通过arma模型对18年和19年的宏观税负进行预测，并与真实值作比较来验证18年和19年减税降费在降低宏观税负方面的政策效果是否显著。并预测20年和21年的宏观税负，来分析减税降费在降低宏观税负方面的政策效果的长期效应。

2.文献综述

关于减税降费的政策效果研究，很多学者都是从减税降费与企业税负或成本角度去分析，并得出减税降费实实在在降低了企业税负，也有学者研究减税降费与贫困地区全面脱贫之间的关系，得出减税降费促进了贫困地区脱贫，等等，本文则研究了减税降费与宏观税负之间的关系，来分析减税降费在降低宏观税负方面的效果。

3.实证研究

3.1基本模型

自回归移动平均模型又称ARMA 模型，ARMA 模型中有两个参数p和q，其中：p 代表预测模型中采用的时序数据本身的滞后数（lags），q 代表预测模型中采用的预测误差的滞后数。……