大数据环境下的高校科研管理信息化探索

林强文

摘要：大数据技术是信息科技发展的重要产物，近几年广泛应用于各行各业，为社会的发展提供了重要的信息依据，随着共享时代、大数据时代的到来高校科研管理也迎来了新的机遇，以往的粗犷式线下管理存在太多的局限性阻碍了高校科研的快速发展。本文将通过分析大数据环境下高校科研管理信息化的必要性以及当下的现状提出相关的改进策略。

关键词：大数据;高校科研管理;信息化

引言：

高校科研发展关系到社会的进步，长久以来本身积累了很多的信息资源，在大数据环境下将高校科研管理信息化将是提升科研成绩不断突破的重要途径。在大数据环境下加强科研管理的信息化是科研管理更科学化的必然趋势，能实现科研结果的最大化呈现与利用，为我国的高校科研发展和社会科技进步提供重要的信息资源。

一、大数据环境下高校科研管理信息化的重要意义

1.使科研选题更科学化

在传统模式下高校的科研都是以自己的研究对象为主题展开，从全局方面来看选题是否存在重复性，对社会的推进作用和实用性有多大没有充足的数据信息做支撑，导致了很多高校的科研都沦为给教师、学生镀金的工具，为了提升自己的附带价值各种科研题目层出不穷甚至很多重复和类似情况，这样一来极大的浪费了资源没有对科技发展起到重要的促进作用。

大数据环境下各类信息实现了全球性互通，对于科研管理来说可以在选题上就做好科学的把关，在系统信息里可以直观的查找预研究课题的目前情况，如果是类似或者重复就可以提前知道，或者说科研项目对于社会将带来多少影响也会有数据资源作为依托，帮助高校科研人员规避一些选题的弯路，在科研方向上也可以有详细的把握。

2.学术论文的监督机制将更完善

由于传统模式中线下的单一性，很多学术论文没有实现广范围的公布，很多信息搜集者不能得到全面的信息，这就使得论文写作者很难知道自己的论文是否重复，或者说重复率有多高。近几年随着大数据技术的发展很多线上查询平台逐渐成熟，对于学术论文的监督机制也逐渐完善，很容易就能清楚地知道某一篇论文的重复率。

3.对于科研数据优化有很大帮助

在长久的历史积淀中，很多高校的科研人员创造了很多有价值的研究信息，但是由于技术的匮乏，只能停留在小范围内，对于很多科研项目来说缺乏广泛的信息资源，如果能将高校科研管理信息数字化，将极大地优化系统数据，给更多的科研人员提供全面的系统信息，有助于科研人员不断推进科研深度与广度，为社会的进步与发展提供支持。

二、在大数据环境下高校科研管理信息化中存在的问题

1.在信息的收集和建设方面依然处于摸索阶段

虽然大数据技术已经逐渐普及，但是相关的专业技术人员依然很短缺，对于高校的科研管理信息化建设来说更是缺少专业的技术人员进行系统的建设，所以目前还处于摸索阶段。由于受传统理念的影响现在还只是小区域的收集信息、简单地的录入信息，在系统的分类整理上或者检索查询上还需要进一步优化。

2.信息化建设的重视度不高

现在高校的科研管理大多放在了经费管理与项目数量的管理上，对于信息化建设的重视度不是很高，很多高校一味地追求科研项目数量，忙于申请各项经费，没有太多的心思在科研管理方式的优化上，导致了对于科研的理解偏差，是为了争评职称提升级别，学生是为了能在毕业以后有为自己加分的项目，真正钻研科研想为社会做贡献的逐渐减少。

3.在信息化建设中没有实现资源的互通共享

科研管理一直以来被各个高校看成是提升自身竞争力与影响力的重要砝码，所以在信息化管理中就没能实现资源的互通共享，其实不管是哪个科研最终目的都是为了促进社会的进步，实现自己的价值为社会做贡献，每个科研人员都要有较高的自我觉悟。实现各个高校与地域之间科研信息共享往往可以促进同题目的研究人员共同研究和探讨，在思想的碰撞中才能激发新的灵感。

三、大数据环境下高校科研管理信息化建设的有效措施

1.提升信息化建设的重视度，建立大数据技术人才队伍

首先高校管理者要意识到科研管理信息化的优势，端正对于科研发展的看法，在高校管理中加强对于科研管理信息化建设的理念灌输，让全体师生以积极的态度对待科研管理和科研发展。通过高校的力量引进和培养大数据人才队伍，将自身的大数据信息系统建立起来，通过努力实现科研管理的信息化建设。

除过外在的建立大数据技术团队以外也要加强对于科研人员的大数据理念培育，确立终身学习的习惯，在科研的过程中能积极应用大数据技术进行信息的记录和查询，这样也能保证科研内容的科学化。

2.适当的将科研数据分享出来，与行业同伴一起谋求更深的研究

高校建立科研管理信息化的最大初衷就是将信息分享出来，适当的公布，和同行研究者一起探讨如何将研究数据实践化，为大众的生活提供便捷，抑或者为推动社会的进步贡献力量，科研不是独立的也不是自私的它是以一种大公的高尚品德为共同的利益谋发展的付出。

实现高校科研管理的信息化建设就是将研究数据和内容进行有效的共享，建立各区域各学校之间的信息共享与互通，为研究者提供有效的信息资源，激发更多的研究灵感。

3.完善高校科研管理体系

在大数据环境下高校的科研管理要向更技术性、专业性转变而不是原来的政工性，在未来的科研管理队伍中一定是包括了专业的大数据技术人员与科研人员、学校統筹管理人员为重，在科学的掌舵把关下才能实现科研的高质量化。

未来高校依然是为社会提供各类高端科研成果的重要阵地，所以提升管理的信息化是必然之路，也是为我国的科研之路打开新的大门。

四、结束语

在大数据环境下，各行各业的信息化发展逐步加快，在高校科研方面信息的创造也是爆发式发展，在这种背景下加强信息化建设是保证未来科研管理总体高质量化的基础，实现各项科研工作的高效率推进，为科研人员取得更高的成绩打好基础，广大科研人员也要积极应对信息化建设的趋势，提升自身的专业技能与综合素养。

参考文献：

[1] 蔡文婷. 大数据环境下高校科研管理信息化建设研究[J]. 新丝路：上旬， 2019， 000（007）：P.1-2.

[2] 宗国福， 李懿哲， 任鹏. 云计算，大数据技术在高校科研信息化建设中的应用探索[J]. 中国管理信息化， 2020（14）.

[3] 臧丽. 基于大数据环境分析高校科研管理信息化[J]. 数码世界， 2019， 000（011）：94.

[4] 张皓. 信息化背景下基于大数据的高校教育管理探究[J]. 才智， 2019， 000（036）：187.

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