基于SpringBoot的疫情可视化分析实验教学研究系统

杨晨 杨爽 吴旻 卢彪

摘 要：本作品是依托于数据采集技术，然后将采集结果预处理后存至数据库，之后通过Java后端编程来提供数据接口，最后通过HTML和 ECharts进行信息可视化界面设计。通过此作品，我们可以清晰的看到每日疫情数据的变化和历史疫情数据变化，方便用户第一时间了解到疫情变化和进行出行决策。

关键词：SpringBoot;疫情;可视化;实验教学

本作品是一个对疫情信息进行采集、转化、分析、可视化展示的过程。利用计算机技术，通过数据的多维度展示，为用户呈现一个完善的信息可视化设计。本作品利用SpringBoot定时任务，进行小时级别的对网站丁香园进行数据采集，在采集完成之后在将数据进行预处理，存入至数据库，然后通过SpringBoot后端应用程序读取数据进行信息可视化展示。

一、作品设计与实现

系统方案和实现原理：系统基于B/S架构，通过SpringBoot作为服务端应用，利用定时任务，小时级采集疫情数据，将采集的网页源码存储至 MongoDB，预处理完成的数据放置MySQL，然后通过SpringBoot进行数据处理，最后用户通过浏览器浏览访问页面。

二、作品详细分析

按照从上往下，从左到右的顺序依次介绍图表所含信息。感染人口密度图，本图利用柱状图将城市面积和患病人口结合进行数据呈现。疫情以来患病和治愈人数Top5图，本图按照实现刻度进行划分，将疫情患病以来的时间分割成5段，每段取患病人数最多的5个城市进行展示数据动态展示。本图采用三个维度，依次展示了当日病患类型比例（累计确诊、现存确诊、疑似病例）、治愈率、當日病患类型比例（累计治愈、累计死亡）。……