体育数据分析中数据挖掘技术的运用研究

刘佰勇 盛丽平 李美芹

中图分类号：G80-3   文献标识：A     文章编号：1009-9328（2021）01-061-03

摘  要  本文将详细介绍数据挖掘技术运用在体育数据分析中的必要性，找出数据挖掘技术中的体育教学理论，并通过专业的研究与分析，展现出改进教学计划、分析体质数据、增加学习兴趣及提升数据分析的专业度四项体育数据分析采用数据挖掘技术的实际应用效果，以期提升高校体育教师的整体教学水平。

关键词  体育数据分析  数据挖掘技术  体质数据  数据预测

随着体育事业的迅猛发展，该领域使用到的数据信息也在逐渐增多。为了提高体育教学的精准度，高校体育教师应将数据挖掘技术正式引入校园，力求在体育数据分析的助力下全面改善学生的身体素质，并为其日后的发展奠定坚实的基础。

一、数据挖掘技术运用在体育数据分析中的必要性

在信息技术快速发展的同时，大数据内的数据挖掘技术也显现出了更多的功能，其在搜索大量数据后，借助其自身技术可确认各项数据的隐藏关系。随着社会经济的不断发展，应用数据的领域也逐渐增多。在数据量加大的情况下，技术人员需运用数据挖掘技术内的关联性找出更多数据，以期最大化地利用此类数据的价值。一般来讲，数据挖掘技术能应用到多个学科中，再加上科学的交融性与种类复杂性，使得这项技术能在不同科学中展现自身的独特价值。

随着教育领域中课程改革的力度不断加大，社会各界对高校学生的身体素质状况愈发关注。……