提升电力供应链运营风险管理质量的研究

2021-09-10 05:19:30黄赛
科技研究 2021年20期
关键词:数据挖掘

黄赛

摘要:当前我国电力行业中对于电力物资的应急管理缺乏有针对性的管理制度,对于电力应急物资管理局限于事后的快速反应。突发事件下应急物资的储备往往不足以满足灾情需求,在应急事件发生后物资的采购与运输能力常常达不到理想的规模,因此,本文将应急管理预测模型与应急物资紧迫度分级指标结合,以提升电力供应链在应急事件下的风险管理质量。

1. 引言

当前我国电力行业中对于风险管理的范圍并不大,风险控制主要针对自然灾害、事故灾害等导致的电网损坏,风险管理主要是进行电力故障的应急抢修,而对于电力物资的应急管理缺乏有针对性的管理制度。对于电力物资管理局限于事后的快速反应,对于事前的事故预测预警机制不足,对于物资供应缺乏事前的防范措施。

由于自然灾害的特殊性,瞬时性,大型自然灾害极易造成大范围电网损坏,灾后第一时间就会出现大量的物资短缺,应急响应的质量将直接受制于物资供应情况。面对这种大型的突发事件,现有的应急措施对于物资的筹备手段与策略不足以满足现实需求,在整个响应周期中会使得物资的获取周期拉长。作为应急响应最根本的硬件支撑,物资贮备与临时的生产调度在自然灾害的初期尤为重要,而有效的物资量预测与紧迫度分级可以减少因物资短缺造成的损失,或物资过量而造成的浪费。

突发事件下的应急物资储备往往不足以满足灾情需求,在应急事件发生后物资的采购与运输能力常常达不到理想的规模,通过与紧迫度分级指标的结合,实际物资采购与运输可以分批次的进行,应急管理预测才更有应用价值。……

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