网络舆情反转的研究进展及述评

贾媚媚 刘泉

摘要：近年来，网络舆情反转事件频繁发生，其产生机理与应对策略的研究对经济持续健康发展和社会大局稳定具有重要意义。本文从全局角度对网络舆情的反转研究进行全面总结，首先对舆情反转的相关文献进行分析，然后从舆情反转的产生机理、建模与仿真以及机器学习在网络舆情反转预测中的应用三个角度总结目前的研究进展。基于上述分析，总结已有研究中存在的问题，并初步探讨未来的可能研究方向。

关键词：网络舆情反转；研究进展；机器学习；建模仿真

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）13-0050-03

基金项目：本论文为南阳师范学院校级科研项目“微博网络上的舆论演化动力学研究”成果，项目编号：2019QN019；河南省自然科学基金青年科学项目“线上线下耦合网络上的舆论动力学研究”成果，项目编号：202300410301；河南省高校人文社会科学研究一般项目“基于超网络的传染病传播机理与防控策略研究”成果，项目编号：2021-ZZJH-262； 2020年度河南省社会科学界联合会调研课题“基于社交网络大数据的网络舆情反转机理研究”成果，项目编号：SKL-2020-714

一、引言

近年来，网络舆情反转现象频繁发生，例如2015年的“成都女司机被打事件”、2018年的“快递小哥雨中暴哭事件”、2019年的“潍坊市妇幼保健院纱布门事件”。相对于一般的网络舆情事件，网络舆情反转事件中的舆情具有典型的“反转”现象，舆情出现一次或多次反转。这些舆情反转事件在发展过程中，由于信息的不断加入，舆情持续时间一般较长，事件主体、媒体公信力等都会受到不良影响[1]，也易使舆情蔓延至线下社会，动摇社会的和谐基础与信任根基[2]。……