大数据视域下高职院校多元化精准资助育人的路径研究

陈高权

[摘           要]  现阶段，大数据技术发展与应用广泛，成为高职院校信息化建设的重要依托，也为资助育人工作提供了新的路径和方法。高职院校的精准资助工作存在着认定机制弱、对象识别难、育人成效差以及动态管理缺失等问题，同样面临着资助与育人的结合度不够紧密、精准资助育人工作多元化发展难的现状。通过大数据技术，可以实现全方位、全程动态跟踪，达到精准资助育人的目的。

[关    键   词]  大数据;高职院校;精准;资助育人

[中图分类号]  G715                   [文献标志码]  A                      [文章编号]  2096-0603（2021）32-0026-02

一、引言

2020年4月，江苏省教育厅、省扶贫办、省民政厅及省残联四部门联合发布了《关于进一步做好特殊困难学生精准资助工作的通知》，对高校的学生资助工作提出了更高的要求，尤其是高职院校。当前，高职院校在识别贫困学生方面仍然存在准确性低、形式单一、制度不完善等问题[1-5]。依靠大数据技术实现精准的数据分析，是新时期高职院校学生资助经费管理改革的主要方向。对此，有必要加快高职院校贫困大学生准确数据资助体系的建设，完善贫困学生的识别和资助指标体系，建立大数据技术复合型人才队伍、完善高职院校贫困生的精准经费筹措机制，促进精准识别、精准援助和精准管理贫困学生，实现发展教育目标。传统的资金管理方法和手段越来越难以满足有针对性的扶贫工作的当前发展需求[6，7]。当前，改善资助机制，从单一形式到多元角度、从物质……