企业人力资源绩效管理中大数据的运用

薛荣荣

摘要：进入大数据时代以后，数据在各个行业和领域深入渗透，大大提高其管理水平。绩效管理作为企业人力资源管理的重要组成部分，也要依靠大数据提高效率和效果。为此，企业在绩效管理中要加深对大数据运用价值的认识，着重从明确管理思路、完善管理流程、改进工作方式、加强员工培训方面加强绩效管理对大数据的实际运用，并注意优化。

关键词：企业;绩效管理;人力资源管理;大数据

大数据指的是海量数据，通过建立信息系统对海量数据实施归类管理，可以从中提取所需数据和信息。在大数据浪潮中，数据成为关键性信息资产，有了数据就有了洞悉市场行情、提高管理效率的能力，借助大数据技术进行海量数据信息的统计、分析、挖掘，能使企业在制定战略、精准决策等方面发挥信息资产的极高价值。在这样的形势下，企业怎样在日常经营管理中运用大数据是一项重大课题，原本被传统人力资源管理限制的绩效管理在企业运营中发挥的作用大打折扣，逐渐暴露出绩效管理思路不明、流程混乱、方法落后以及员工素质较低等问题，影响绩效的公正性，同时带来一定的风险，急需运用大数据进行改善和强化。

一、企业人力资源绩效管理中大数据的运用价值

（一）数据前置化分析

传统的企业绩效管理有一个明显的弊端，即其指标数据都存在滞后性，在更多时候局限于开展绩效评定工作，当一段时期过去之后才对有关部门及人员的业绩进行考评，很少在事前发挥绩效管理的作用。而运用大数据的绩效管理可以依靠先进的计算，对海量数据进行加工和分析，并结合行业情况、历史情况等数据大致预测企业整体发展，方便适时调整企业战略目标，弱化内部风险。而且对员工来说，基于大数据的绩效管理可以结合员工个人的近期行为、历史绩效、家庭情况以及心理测试情况等分析其岗位胜任力，后期开展员工的培训、疏导、岗位调整等工作时就可以运用前置化分析结果，提高工作质量。

（二）实时开放和共享

大数据通常存储在云平台之上，这一平台是开放的，有助于企业绩效管理人员实时采集数据、分享数据，支持其开放绩效管理指标。这里的开放不仅是向上传者开放数据，增加云平台的数据储量，提高分析的准确性，还向使用者开放数据，为有需求的决策人提供数据支持，降低其信息获取成本，提高决策速度。而且大数据使信息获取足够快捷、方便，以往因企业各部门之间的地位、技术水平等差异引起的信息不对称问题得到解决，实时传输的数据会同步到每一名员工对应的个人信息里，提高数据和人的匹配性，促使绩效管理人员更有效地掌握员工的绩效信息和績效指标的情况。另外，开放绩效管理促成了大数据的实时共享，有助于员工及时发现个人问题并解决，提高工作效率。

（三）实现自动化预警

大数据使企业绩效管理具备实时同步的特征，拥有实现自动化预警的能力。即把绩效管理目标和员工个人身上同步的绩效情况进行对比，快速发现差距、产生差距的原因。大数据系统能够向员工自动发出预警信号，当业绩差距不显著时就提示员工，让其心中有数，起到鞭策作用。大数据系统在首次提醒员工以后继续对其动向进行监测，一旦发现其业绩情况没有改善，甚至出现恶化的趋势，就会再次提醒，并向对应层级管理者反馈情况，方便其掌握下属员工动向，及时提醒、辅导、培训，最终改善员工、部门乃至整个企业的绩效。

二、企业人力资源绩效管理中大数据的主要运用途径

（一）基于大数据明确绩效管理思路

在绩效管理工作中，需要运用大数据对企业的实际情况、战略目标和所处市场竞争环境、客户群体需求等展开深入的研究，明确创新企业绩效管理的思路。即基于大数据运用分析结果对绩效管理的整体框架进行设计，确定其组成部分，着重分析、设计绩效考评方法。首先，要基于大数据对现代绩效评价模型加以分析，结合KPI、BSC等考评工具合理编制完善的考评指标体系;其次，要制定绩效计划及其流程;再次，要确定过程绩效评价以及结果绩效评价的方法、绩效反馈系统的运营绩效反馈以及心态反馈等;最后，形成完整的大数据绩效管理方案。通过对比分析传统数据和大数据，比较企业传统的绩效管理和运用大数据的绩效管理，归纳大数据在企业绩效管理改革和创新方面的思路，完善人力资源绩效管理体系。

（二）持续完善企业的绩效管理流程

运用大数据的绩效管理对企业人力资源管理而言属于新事物，需要慢慢被接受的过程。不管是管理者还是普通员工，面对新的绩效考核指标、管理实施流程、绩效反馈模式都需要做出改变，建立新系统之下的绩效管理流程，培养新的工作习惯，这是一个全面革新、全员修正和参与的漫长过程。在运用大数据之初难免出现各种各样的问题，绩效管理人员要从企业的组织结构框架、绩效管理制度建设、绩效管理工作环节等方面持续完善，保证配合新的大数据系统的运行。因为企业大数据绩效管理的预期效果在于叠加多种因素，要一起朝着组织目标努力才能完成，这不仅是对人的管理，更对组织结构、工作流程和制度规范等提出更高的要求。通过这些方面的完善，可以确保企业绩效管理系统在大数据的支撑下得到落实和应用，以此提高全体员工的工作效率和企业整体管理水平。在绩效管理流程中还要加强对相应数据系统的运用，例如ERP和HRNI等，从中采集对应数据，运用大数据提高信息处理效果，保证数据统计、数据分析的及时性和可靠性，最终利用可视化技术将大批数据呈现给管理者，使其更及时、更直观地了解企业内部的基本运行情况，保证各个流程的良好执行，减少沟通误差。

（三）改进企业绩效管理工作的方式

根据新形势下的改革和发展要求，企业在人力资源管理中要不断改进绩效管理方式，对具体内容要具体分析，例如运用大数据技术分析绩效管理中落后的、不合理的工作方式，确保及时更新绩效管理工作方式，制订针对性的、专业的、科学的大数据绩效管理方案，使其更适应新形势和员工的实际需求。首先，企业要改进原有绩效考核工作方式，在实际的考核环节不能只关注员工个人业绩，要把员工的学历、专业能力和人际交往能力等都纳入考核范畴，加强对员工的多方面激励，为将其培养成综合型人才奠定基础。其次，对绩效考核标准应做到更新及时，确保考核标准与每一个岗位、每一个员工的实际情况相符;在更新考核标准时要遵守行业专家以及企业人力资源领导、各层级员工提出的建议，确保绩效考核科学合理，让员工成为更优秀的企业人才。最后，基于网络信息技术和大数据技术，加强企业内部网络建设、数据库建设，进一步提高整理数据、分析数据的速度，使绩效管理人员与企业员工之间的沟通交流更为顺畅，及时针对绩效考核结果展开面对面的沟通和线上沟通、反馈，提出改进意见和建议。