基于用户小数据的高校图书馆用户画像研究

陆衡

摘  要：本文介绍了用户画像技术在图书馆服务领域的研究现状，探讨了使用用户小数据构建用户画像在高校图书馆领域的应用前景，研究了基于用户小数据的高校圖书馆用户画像标签系统的构建流程，提出该系统的应用价值和前景。跟踪用户需求变化，建立满足用户个性化需求的体系，对高校图书馆利用自身数据资源来提升用户服务质量提供了参考和借鉴。

关键词：用户小数据  用户画像  高校图书馆  服务模式

中图分类号：G250.7                          文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2021）05（c）-0240-04

Research on User profile of University Library Based on User Small Data

LU Heng

（Wuhan Textile University Library， Wuhan， Hubei Province，430200 China）

Abstract： This paper introduces the research status of user portrait technology in the field of library service， discusses the application prospect of using user small data to construct user portrait in the field of university library， studies the construction process of user portrait label system of University Library Based on user small data， and puts forward the application value and Prospect of the system. Tracking the changes of users' needs and establishing a system to meet users' personalized needs provide a reference for university libraries to use their own data resources to improve users' service quality.

Key Words： User small data; User portrait; University library; Service mode

在互联网技术、大数据技术和各种新信息技术高速发展的背景下，高校图书馆的用户需求日益多样化和个性化，对服务的及时性、专业性和准确性的要求也越来越高。另外，随着各种IT技术的成熟应用，当前高校图书馆的数字资源数据、用户特征数据、用户服务数据、系统管理数据等各类数据正在快速增长，而图书馆所依赖的知识创造和利用环境正从信息时代进入“数据时代”。因此，利用多形式的资源类型和多样化的数据构建新的服务模式已成为提高高校图书馆服务效率的重要途径。

高校图书馆读者用户数据是基于以个体为唯一研究对象的全面数据，数据的准确性高，同时数据量小，可靠性和安全性高，数据中心IT系统具有小数据资源耗竭、小数据实时动态决策、决策成本低的优势，利用小数据为用户提供个性化智能服务，在成本控制、操作难度及技术实现方面具有大数据所没有的优势。……