基于人工蜂群算法的无线网络攻击行为的辨识研究

陶庆凤

(闽南理工学院 实践教学中心，福建 石狮 362700)

如今，互联网应用软件日益多样化，吸引了越来越多的网络用户去使用[1].随着互联网用户的快速增长，多种计算机病毒慢慢开始侵蚀着网络环境，木马病毒利用互联网应用软件对网络进行攻击，已成为危害网络环境安全的重要因素，它不仅影响着网络环境的正常运行，而且增加了用户的个人隐私信息泄露的风险，造成个人财产损失[2].目前的无线网络环境具有很强的时变性，一般的网络攻击检测技术很难抵御跨站的数据攻击，对无线网络攻击行为也很难识别.因此，利用无线网络攻击行为辨识方法对无线网络实时监测和排查网络攻击行为，是当前网络安全领域的研究重点[3].

针对目前无线网络攻击行为很难准确辨别等问题，卢强[4]等人提出了基于自动过滤波的防网络攻击算法，首先在无线网络的传输信道对无线网络信号源进行采集，将采集的网络信息进行统一权重处理，建立网络攻击提醒模型，采用自动过滤分析方法对网络攻击信息进行评估，根据攻击行为特征信息进行网络行为辨别，实验结果表明，利用自动过滤波的防网络攻击算法，对于未知的网络攻击行为具有一定识别能力，相对于传统的网络攻击检测方法，更具有现实意义；王珂[5]等人提出了一种基于小波的无线网络攻击行为辨识方法，用来解决传统网络攻击行为辨别算法检测速度慢，以及对……