基于综合视频监控系统拓展图像智能识别功能的方案研究

娄 昆

(中国铁路设计集团有限公司，天津 300308)

1 概述

图像识别技术，是现代化IT 工程中必不可少的技术之一，早期该技术产生的主要目的就是代替人工进行重复的图像处理工作，借由计算机的算力优势，通过对图像的获取、预处理、特征抽取、筛选、分类及决策的过程，实现对图像的自动化识别。

近年来随着人工智能技术的发展，基于图像特征值卷积的深度学习模型逐渐完善，通过海量图片数据训练后的算法已经能够应用于商业化领域，其识别率、误报率等各项指标已基本满足运营使用单位的需求，且随着图片采集的样本增加，以及通过人工修改对图像、字符、格式等识别错误的修正，其准确率会随着使用时间的增长而逐步提高。

早期建设的铁路综合视频在数字化和智能化方面还有所欠缺，国内铁路综合视频的应用起步晚，但发展速度较快[1]。视频监控技术的发展目前已达到较高水平，已应用于家庭、工业、社交、无人驾驶等各种领域。目前国内摄像机产品线的同质化较为严重，除了在数值、硬件方面的堆砌外，软件优化也成为了主要竞争手段之一。

铁路综合视频监控系统已经进行了大范围的建设，图像识别的应用以及图像分析平台的建设尚未全面开展。铁路客运车站大都设计相应的视频监控系统，目前传统视频监控系统功能有限，传输数据、采集视频、录像存储等功能较为普及，图像智能分析的实景应用尚未被全面开发。……