多层次人工智能领域人才培养模式的构建与探索

高 旻 易华玲 罗 西 熊庆宇 徐 玲 蔡 斌 文俊浩

（重庆大学大数据与软件学院 重庆 401331）

现如今，人工智能技术正深入到各行各业，引领社会走向智能时代，加速了全球范围科技和人才的竞争[1]。2018年教育部提出探索“人工智能+X”的跨学科人才培养模式，标志着我国人工智能领域人才培养进入了新阶段。国家新基建推动人工智能迈向新的发展阶段，也对人工智能领域人才培养提出了新要求[2]。与人工智能紧密相关的“新工科”建设等教育政策，对高校开设人工智能本科专业、本硕博跨学科教育、主动参与产学研协同育人等提供了政策支撑。但是，目前我国人工智能人才数量仍与发达国家有较大差距[3]，而高校的人工智能领域的教育体系尚不健全[4]，亟需探索新的人才培养模式。特别是人工智能领域人才培养的对象具有不同教育层次、知识背景与文化背景，具有不同的能力和素质，应从不同层次开展该领域人才培养的研究[1]。

重庆大学大数据与软件学院主动适应国家人工智能发展战略和重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展的需要，充分发挥学校“双一流”高校学科交叉优势和国家示范性软件学院引领作用，依据高校基本职能[5]，从人才培养、科学研究、社会服务等多个方面审视人工智能人才培养的多重含义，提出多层次人才培养模式，在加快自身人工智能专业完整性构建与发展的同时，积极主动为相关专业领域传授人工智能相关知识，并扩大大数据智能化的辐射影响。……