人工智能时代数字图像处理的教学改革

钟必能 张洪博

（华侨大学计算机科学与技术学院 福建厦门 361021）

数字图像处理课程是计算机科学与技术、数字媒体技术、电子信息科学与技术等工科专业本科生，软件工程、计算机应用技术等专业研究生必修的一类专业基础课程。数字图像处理课程具有如下特点：（1）学科交叉性强，涉及数学、光学、电子学、摄影测量、计算机技术等技术；（2）复杂的综合性：是一个高度综合的技术学科，概念和知识点涉及面广，如空间域，频率域，多分辨多尺度分析等，比较抽象和难以理解；（3）工程和项目实践能力要求高。然而根据作者在华侨大学计算机科学与技术学院讲授数字图像处理课程的十年教学经验，以及与国内外图像处理同行专家的讨论交流（包括中科院计算所、自动化所、哈工大、厦门大学等单位），发现传统数字图像处理课堂的教学方式，偏重于理论知识的传授，关注记忆和理解等较低层级的学习能力。理论学习与实践应用脱节，难以在学习过程中调动学生的主动性、参与性和协作性，进而影响学习效果。针对数字图像处理课程实践性强、理论知识点相对集中的课程特点，虽然有一部分学者提出将项目式教学法引入数字图像处理课程的教学过程中，将教学内容以项目为主导，进行重新整合，把知识点融入到各个教学项目中，学生通过完成项目任务来实现对大量新知识的整理，使知识的理解和记忆变得更容易，保持的时间更长，从而提高教学效率，使得理论教学和实践锻炼融为一体，并相互促进。……