基于比例风险模型的船舶状态机会维修策略

李冀晖，黄锦敬，韦发清

（湛江科技学院，广东 湛江 524094）

目前，船舶维修主要以事后维修和定期维修为主。针对一些易于监测的关键部件辅以状态维修的检修模式，这容易造成维修过度或维修不足等问题，对船舶运行的安全性和经济性造成不利影响。针对船舶维修，国内外学者进行大量研究，鲁金明等[1]建立以任务可用度及系统可靠度为约束，最低维修费用为优化目标的船舶最佳维修周期模型；张刚等[2]研究基于PMS 模型的船舶设备维修保养策略，综合考虑维修时间、费用和可靠性的关系；江晓俐[3]针对船体结构维修问题，提出使用半Markov过程优化维修方案，使船舶单位时间营运成本降至最低；Si 等[4]采用连续Markov 链描述工作状态对部件退化的影响，研究部件剩余寿命分布，提出计算剩余寿命的蒙特卡洛仿真算法；杨立乾等[5]构建船舶关键部件的Gamma 退化过程模型，制定船舶关键部件的状态维修策略，该策略能显著降低船舶关键部件的维修费用；杜党波等[6]针对复杂设备的线性和非线性叠加的退化问题，提出一种基于维纳过程的带随机参数和确定参数的混合退化模型，并采用Kalman 滤波技术和极大似然估计方法对模型中的随机参数和确定参数进行求解；孙林凯等[7]研究维修次数对维修周期的影响，建立周期可变的船舶设备预防性维修模型，并用MATLAB 分析维修周期的的变化规律。这些学者从不同角度对船舶关键部件的状态变化和寿命规律进行建模，并得到相应的维修决策方案，但从部件的综合状态进行定性和定量分析入手，研究其寿命规律比较少见。……