面向典籍内容分析的分类体系构建方法研究

艾毓茜，徐 健，何 琳，戚 筠

（南京农业大学信息管理学院，南京 210095）

1 引言

典籍作为记录中华文明史的重要载体，承载着浩繁且丰富的传统文化知识，对于史学与古文化知识的研究具有重要意义。传统的典籍资源研究集中于古籍资源的保存、整合和利用等方面，通过开发古籍数据库系统，实现线上更新收录资源以便利用，如《汉语古籍电子文献知见录》[1]、奎章阁网站[2]等。但这类传统的典籍资源利用和开发方法，对于大规模古籍数据的深度开发和利用率较低，难以适应人文学科研究发展[3]。

数字人文技术的蓬勃发展，为古籍文本深度开发提供了新的技术与思路，利用文本挖掘等多种中文信息处理技术可以帮助充分揭示和组织古籍数字资源，使其成为立体的学术知识库，有效提高了古籍资源的开发利用效率[4]。如何借助数字人文技术对古籍资源进行深度挖掘与知识发现，以便成就学业、研治古文的人使用，具有重要的学术意义与价值[5]。

为实现基于典籍内容细粒度知识单元的管理、共享和重用的目的，需构建一个面向数字人文领域、以典籍内容分析为基础的系统、全面的分类体系，以实现更准确有效的信息检索。已有的分类体系研究大多面向典籍的外部形式，多以典籍的载体形式[6]、记叙手法[7]和语言结构[8]为依据进行分类，这类知识组织方法不能有效揭示典籍内在知识信息和语义关系，分类较粗糙。随着数字人文研究的不断深入，对基于文本内容的细粒度分类要求不断提高。……