基于人脸识别的防疫系统研究

张建伟，霍进，李言章，伊其明，李路

（1.四川大学，成都610065；2.中石油新疆油田公司，克拉玛依834000；3.新疆海纳同创智能科技有限公司，克拉玛依834000）

0 引言

新冠疫情爆发以来，全世界各个国家都受到了疫情的影响，并且积极开展了疫情的防控工作，疫情防控的关键是阻断新冠病毒在如机场、火车站、地铁等人员密集场所的传播，利用人脸识别技术对人员密集场所进行管控势在必行。鉴于如今市场上的人脸识别产品多数采用的是二维识别技术，不能对佩戴口罩人员进行精准快速的识别，且防伪能力较弱。为了提升人员密集场所的安全性，更好地实施疫情期间的各场所管控措施，降低人员感染风险，本文设计了基于三维人脸识别的防疫系统，该系统可对佩戴口罩人员进行精准识别，并具有实时测温功能，拥有很强的防伪能力，有效满足了人员密集场所的日常管控需求。

1 系统结构及原理

本文设计的三维人脸识别防疫系统主要使用了卷积神经网络、红外条纹结构光和热红外成像等技术。系统可自动对进出场所的人员进行身份识别、测量体温和异常报警的操作，并可对相关数据进行智能处理。该防疫系统主要由身份认证、体温检测和闸机设备组成，其整个系统结构原理如图1所示。

图1系统结构原理

该防疫系统采用人脸识别和身份证识别的方式对出入场所的人员进行核验[1-4]，对于各种人员密集的场所，首次使用该系统，需要刷身份证或其他有效证件采集三维人脸图像记录人员信息，完成首次信息采集之后，可佩戴口罩直接刷脸通过，无需人工登记相关人员身份信息，避免二次交叉感染，提高了通行效率[5]。……