基于感知哈希的图像检索系统

刘婉婷，梁晓萍，张瀚匀

（1.广西师范大学计算机科学与信息工程学院，桂林541004；2.广西师范大学图书馆，桂林541004）

0 引言

随着移动数字技术的快速发展和移动设备的普及，人们都喜欢用照片和视频来记录自己的生活日常和遇到的风景等并分享到社交平台，这为互联网带来了海量的图像信息数据。在图像数据呈爆炸式速度增长的时代，如何从大量图像数据中快速有效地检索图像是一项艰巨的挑战。图像检索即从数据图像库中查找内容相似的图像，目前大多数研究者都致力于研究基于图像低层视觉特征[1]的检索方法，但由于其与高层语义之间存在的鸿沟，目前还无法完全检索出符合人类视觉特征的图像，例如同一场景，仅移动一点摄像头或从不用角度拍摄的图像，人的视觉会判断为相似的图像，但由于其内容产生了些许不同，基于内容的检索算法不一定都将其判断为相似图像而检索出来。因此，为了尽可能减少这些缺陷给图像检索带来的影响，一个优良的图像特征提取算法和恰当的相似度匹配方法显得尤为重要。感知图像哈希[2]是数字图像领域常用的基于内容的相似图像搜索技术[3]，它能有效降低图像存储代价并减少计算复杂度。具体来说，它将图像低层特征映射成一串紧凑且固定大小的字符串，通过字符串间的相似度来衡量图像特征内容的相似度，也就是说，相同或相似的图像应该有相同或相近的哈希，不同的图像生成的哈希值也应有很大差异，相似度越高图像的内容越接近。……