张智锋 王艳温 任媛媛
(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所 石家庄 050081;2.西安电子工程研究所 西安 710100)
在当今频谱资源日益短缺的整体趋势下,如何尽可能地提高频谱资源利用率以满足实际需求,已经成为当今无线通信领域最热门的研究方向之一。MIMO技术能够在相同带宽和功率条件下,提供更高的数据传输速率、更大的信道容量[1]和更高效的频率利用率;此外MIMO系统还可以通过在发射端使用分集技术或空时编码技术[2],降低数据传输的误码率,提供更高的传输质量。MIMO技术的不断发展和成熟也使其在各种民用和军用无线通信系统中得到了越来越多的应用。MIMO技术在得到广泛应用的同时,也为非合作通信场景中的通信信号侦察与参数估计带来了新的技术难题。在非合作MIMO通信场景中,通信信号参数盲识别包括发射天线数目估计、空时码盲识别、盲信道估计、调制方式识别等技术难题。本文在构建非合作MIMO通信系统仿真平台的基础上,针对以上技术难题给出了相应的解决方法。
现有的最大似然算法[4]无法区分具有相同分组长度和相同符号数的编码方式,而决策分类检测算法中时滞相关矩阵的计算复杂度随着采样长度成指数增加,限制了该类算法的应用,同时无法识别具有相同时滞相关矩阵的编码方式,高阶统计量识别会存在瑞利信道下识别率不高的缺陷。为了克服上述方法的缺点,提出了使用基于特征量预估计的时滞相关空时分组码盲识别[5]算法。……