人工智能的发展动力与风险生成：一个整合性逻辑框架

张 乐，童 星

（1.山东大学 生活质量与公共政策研究中心，山东 威海264209；2.南京大学 社会风险与公共危机管理研究中心，江苏 南京210023）

当前，人工智能正深刻地影响着经济社会发展乃至国际政治经济格局。世界主要发达经济体几乎同时将人工智能纳入重大战略，加快部署。中华人民共和国《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》更是将人工智能技术列入重点攻关计划。在可期的时间内，中国的人工智能或将在基础研究投入显著增加、重大创新平台持续建设、企业创新能力不断提高和人才队伍活力日益增强等利好环境下迎来爆发式突破。国家和地方政策的加持也将增强投资者的信心，资本市场对人工智能的追捧会加速技术的成熟与商用。人工智能迸发出的革命性力量越强，国家、市场和普通人越是对其寄予厚望，社会越是应该对这股发展热潮中的不确定性及其带来未知风险与挑战多做些“冷思考”。本文从交互视角阐释人工智能发展的动力机制和风险生成机理，尝试揭示其动力与生机中的阻碍与危机。希望借助此类分析，为加强人工智能风险的前瞻预防与约束引导提供政策依据，进而最大限度降低发展中的主要风险，确保人工智能始终在安全、可靠、可控的道路上健康发展。

一、人工智能发展的驱动力量

驱动一项新兴技术快速发展的因素多种多样，就目前可观察到的人工智能的发展状况而言，技术进化的内生力、投资效应和政策扶持是三个最主要的动因，它们会首先按照各自领域的运行规律推动人工智能的发展。……