大数据背景下会计人才培养模式改革探究

邱振华 王迪

[摘 要] 如今计算机、人工智能、大数据技术的飞速发展，会计行业面临巨大的改变。通过分析会计人才培养所面临的机遇和挑战，发现现存会计人才培养模式存在的问题。从培养精通会计专业知识和数字处理技术的复合型人才，培养适合在互联网环境下工作的人才，强化会计人才的学习能力，完善高校师资体系，加强体系的灵活性，创新培养会计人才的课程体系及加强管理会计课程培养五个方面提出了具体的人才培养方式改革意见，为企业和高校培养会计人才提供了方向。

[关键词] 大数据;转型创新;人才培养

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2021.23.189

1 引言

大数据是指不能在一定范围内使用常规软件工具捕捉、管理和处理数据的集合，是一种需要更强决策力、洞察发现能力和流程优化的海量、高增长率和多样性的信息资产，是不能在一定范围内获得更强决策的。大数据在人们的工作和生活中的方方面面产生着影响，例如现在的医学技术领域，医生从仅凭经验给病人诊断、治疗到现在的大数据比对治疗，精准用药，制定一对一的诊疗方案;又如在2020年的新冠肺炎疫情中，病人信息通过大数据技术汇集 “云端”，这也是中国如此快速控制疫情的原因之一。由此看来，大数据和人工智能为生活和工作带来了方便，但同时还存在着个人信息泄露等不利因素，所以大数据时代是有利有弊的。

会计是一项传统又热门的职业，由于其专业性，所以对就业者……