多语言混合编程的民用飞机航材预测与配置平台

冯蕴雯，严浩，路成，薛小锋

（西北工业大学航空学院，西安710072）

0 引 言

航材作为综合后勤保障的物资基础，其科学的预测与合理的配置是有效保障民用飞机安全经济运行的前提［1］。波音公司建立了覆盖全球的供应链，拥有行业内先进的分销网络，能够快速为全球客户配置航材。美联航建立了完善的航材库存管理系统，使得各部门之间能够及时共享信息，为航材管理部门制定库存计划和监控备件使用情况提供支持。我国航空公司在航材经营管理方面经验不足，容易造成航材采购不合理和资金浪费的情况［2］。以国内某航空公司为例，2018年该公司因飞机维修过程中航材缺件引起的航班延误或取消不到1%，但该公司在预算之内尽量多备航材库存以满足飞机维护需求，造成航材库存成本偏高，公司运营成本增加［3］。

国内研究人员为解决合理采购和配置航材这一工程问题开展了很多研究。李俊生［4］分析了航材管理对于航空公司盈利的重要意义，阐述了信息化对提高航材管理水平的作用；喻拿仑［5］建立了以航材总体成本最小化为目标函数的模型，使用Python编程设计优化算法，选取某航空公司50个航材实际数据作为输入，得到了成本更优的航材数量推荐清单；王洵麟［6］开发了民用飞机管理信息系统，实现了航材数据管理与航材预测两个主要功能，其中航材预测功能是基于用户经验实现的；杨冰冰［7］使用灰色预测模型对30架B777飞机大修数据进行了研究，并使用VB语言和Access数据库设计了飞机大修航材预测系统，能够实现对大修航材的预测。……