基于GM(1,1)模型和ARIMA模型的大名县油料产量分析*

杨颖颖，陶佩君，崔永福

（河北农业大学，保定071000）

1 引言

油料是食用植物油的重要来源，是人们日常生活的必需品，同时也在国民经济和社会发展中占有重要地位[1]。河北省是我国油料作物主产省之一，常年播种面积在60万hm2左右[2]。油料作为河北省重要的支柱产业，具有广阔的发展前景，与全省人民的生活息息相关，也对农民增收，农业增效发挥着重要作用。大力发展油料产业不仅可以促进河北经济发展，对保障国家油料安全也具有重要意义。近20年，大名县在河北省县域单位中油料总产量一直位居首位，但由于多方面综合因素影响导致近些年大名县油料产量和面积均呈现下降的趋势，产业发展受到一定程度限制。

文章以大名县为研究区域，利用1994~2019年大名县每年的油料产量数据，运用SPSS26软件和Eviews10.0软件分别拟合了GM（1，1）模型和ARIMA模型，综合比较两种模型，从中选出最优模型，以保证预测模型的结果准确性更高、误差更小。并对未来三年大名县的油料产量进行预测，以期为有关部门制定合理的经济政策提供依据。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

研究中的大名县油料产量资料（见表1）来源于《河北农村统计年鉴（1995~2020）》和《邯郸市统计年鉴（1995~2020）》。

表1 1994~2019大名县油料产量 单位：t

2.2 GM（1，1）模型

GM（1，1）模型是一种常见的灰色模型，它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列，使新的序列呈现出一定的规律，通过建立一阶线性微分方程模型求得拟合曲线，进而对原始序列进行预测。……