跨社交网络用户身份关联技术

王李冬，张 引，胡克用，张 赟

(1.杭州师范大学 钱江学院，杭州 311121；2.浙江大学 计算机科学与技术学院，杭州 310012 3.浙江传媒学院，杭州 310018)

自媒体时代越来越多的用户开始习惯在社交网络(social media network，SMN)上实现日常的互动和信息的获取。现今，社交网络个数已达上百个，且种类繁多，典型的如校园类的人人网、开心网，学习类的知乎网等，综合类的如MySpace、Twi-tter和Facebook等。人们为了享受不同网站提供的服务往往需要注册为该网站的用户。普通用户拥有多个不同社交网站的帐号是较普遍的情况。用户可以在Foursquare上用手机与别人分享地理位置信息进行交流，也可以在MySpace上交友、分享个人信息并进行即时通讯。每个用户若在不同的社交网络注册，会留下其个人信息(如年龄、工作单位、毕业院校等)，发表的文本内容，发布的视频、图像等多媒体信息，以及在自己感兴趣内容下的评论、转发等。对这些信息进行整合、分析，将构成用户完整的个人画像。

现有的社交网络与社交网络之间由于功能不同，因此往往是相互独立的，而且针对同一用户在不同网络上的注册信息缺乏有效的管理平台进行统一管理。为了分析某用户甚至群体用户在社交网络上的行为，获取用户的完整图像(profile)，需要整合用户在不同社交网络上的数据，其突破口在于跨社交平台的用户身份匹配，即识别用户在多个社交网络上的帐号。跨社交平台的身份匹配对商业上的信息服务推送、好友推荐以及网络安全治理有重要意义。……