基于强降雨巨灾保险的自动站雨量统计方法

袁微，郭春辉，陈明丽，谭丹凤

（肇庆市气象局，广东肇庆 526040）

在全球气候变暖的背景下，多数地区极端强降雨事件发生频率有所增加［1－4］，由强降雨引发的暴雨及洪涝等自然灾害给当地生产和生活带来很大的影响。面对范围广、频率高的强降雨引发的灾害风险，依靠国家财政的救灾基金和社会各界的捐赠毕竟不是长久之计。广东省人民政府从2014年开始探索建立巨灾保险制度，以政府作为投保人和被保险人，以触发巨灾的参数如连续降雨量、台风等级等作为支付赔偿的依据，在这些参数达到一定阈值时，保险公司无需进行查勘定损即可向政府支付相应的赔付金额。根据肇庆本地自然灾害的特点，最终选择强降雨作为巨灾保险灾害种类。如何快速、准确计算出强降雨发生时段的累计雨量显得尤为重要。

目前，国内专门针对累计雨量计算方法的研究较少，蔡锦辉等［5］研究自动站降雨数据质量控制的GIS分析方法；黄成南等［6］研究广东灾害天气历史个例库系统均涉及到累计雨量的统计时，均采用的传统小时累计法；郭丽霞［7］研究了一日的累计雨量的计算方法，通过时段雨量与日雨量的区别，优化了SQL查询语句并开发了实时雨量查询软件；甄廷忠等［8］发现小时统计法不能正确反映天气状况后开发了自动气象站滑动1 h累积雨量报警软件。以上研究均未考虑在强降雨的背景下自动站数据缺失的问题。而在实际工作中发现在强降雨的背景下，自动站雨量数据缺失的情况时有发生，特别是暴雨、台风等恶劣天气发生时，数据丢失尤为严重。……