浅析大数据对会计的影响

摘要：大数据时代的到来为各行各业带来海量的数据，正影响着社会的各个方面。税务等公共部门、企业、高校等作为社会经济的活动主体，正努力适应丰富的多元化数据带来的改变，均致力于从海量数据中选取合适的数据，进行数据分析进而获取有效信息。文章高校会计专业办学和会计实务等方面解析大数据对会计行业的影响。

关键词：大数据;会计;影响

随着计算机技术、互联网等新型技术的快速发展，数据总量不断扩容，面临众多数据中，越来越多行业、企业尝试通过对海量数据进行收集、分析、整合，获取有效信息，进而辅助其经营决策。专家学者普遍认为，大数据能帮助企业或公共部门提高工作效率，能为企事业单位和政府的绩效管理提供更有效的方法、个性化服务，能为创新活动提供数据支持。

一、大数据时代背景下会计人才知识结构将发生变化

会计专业历史由来已久，据不完全统计，截止2021年5月，大约1387所学校开设会计专业，约占比46.15%（截至2020年6月30日，全国高等学校共计3005所）。

2021年3月17日教育部发布了《职业教育专业目录（2021年）》的通知，高等职业教育本科新旧专业对照表中关于财务会计部分，将原有“财务管理”专业更名为“大数据与财务管理”，将“会计”更名为“大数据与会计”，新增“大数据与审计”专业。高等职业教育专科新旧专业对照表中关于财务会计部分，也将原专业名称为“财务管理”、“会计”和“审计”分别更名为“大数据与财务管理”、“大数据与会计”和“大数据与审计”。2020年，清华大学会计学专业停止本科招生，与此同时，新增了计算机与金融双学士学位项目，立足于计算机与金融的深度融合，加速计算机与金融之间的交叉融合。

会计专业不仅仅是名称变化，而是时代和科技助推下国家经济社会发展和2035年远景目标对人才需求的变化，影响会计人才知识结构变化，彰显着大数据时代和科技潮流对传统财务会计、财务人才的影响和改变。

二、大数据有助于识别财务造假

基于利益诱惑及公司财务危机而形成的财务造假或会计舞弊层次不穷，内部控制制度、内部审计及外部审计都一定程度上发挥着监督的作用，然而，财务造假仍未消失。

2021年7月16日，在中国证监会例行新闻发布会上，證监会稽查局副局长刘永强表示，将按照国务院金融委“建制度、不干预、零容忍”的工作方针，集中打击财务造假、资金占用、违规担保及操纵市场、内幕交易等严重违法行为。

*ST华讯2021年7月13日晚间发布公告，公司及相关当事人已收到河北证监局下发的《行政处罚决定书》和《市场禁入决定书》。2020年*ST华讯被立案调查。经查，其存在多项违法事实，2016年半年报和年报、2017年半年报和年报、2018年半年报中存在虚假记载。

财务造假虽暂未消失，但随着科技发展，大数据背景下的财务造假将越来越无从藏匿。目前，由于自主选案具有一定的随意性，可能导致效果不佳甚至撤回的情况，税务稽查局已大幅度减少自主选案，将更多精力集中放在上下游连锁反应、大数据研判风险户、举报案件和部门专办等案件上。大数据背景下，由于可用数据的多元化，使得异常行为在数据分析中表现较为突出，上下游连锁反应异常和大数据研判风险户，便是由大数据分析而来，对财务造假风险识别更具有针对性。

2016年，煤炭价格有较大幅度上涨，那么煤价上涨势必会引发了上下游产业的连锁反应，而此类连锁反应具有一定的普适性，剔除企业特殊情况，普适性的规律便可依赖数据分析，识别异常。对于火电企业来讲，煤炭的采购成本增加将会导致其商品生产成本增加，进而导致电力售价增加。若为急剧的煤炭价格上涨，也可能导致火电企业面临停产或减产的局面。电力售价的上涨也会导致电力成本占比较高的企业成本大幅增加，售价也将上涨，也可能因为生产意愿下降而停产、减产。

大数据背景下，众多数据结合相应模型能为各部门细化影响值，更加精准判断行为在数据上的反应是否在合理范围内，有助于识别财务造假风险。

三、大数据背景下，税务、银行、公安、实名制四维联动，遏制财务造假

以往建筑业、医药业、商贸企业多数存在专用发票和普通发票不真实、不规范的情况，随着科技的进步，大数据时代下数据匹配便能轻松解决此类问题。金税三期以来，税务系统能识别发票所涉内容是否属于公司的实际经营范围、进项和销项的认证匹配、系统内有数据勾稽、预警分析，购货合同、销货合同、送货单、入库单等交易凭据备查。同时，税务机关可以通过开票机器、开票IP、开票时间辨别开具发票的真伪，可通过领票人员实名注册身份信息、现场领票视频、自助机视频等识别票据行为的真实性。

企业所涉及的银行业务贯穿整个资金交易流程，网银IP、U盾地址、交易时间、操作员、柜台办理监控、签字、自助机视频等都能为财务造假提供有力的反驳证据;公安经侦可以通过电话、短信、微信记录、位置、时间等技术监控全过程。云南警方自 2020年以来，破获骗税逃税、虚开增值税发票等大要案件359起，抓获犯罪嫌疑人163名，挽回税收损失1.55亿元，严打涉税犯罪，维护国家税收征管秩序。

大数据背景下，数据的多元化、广泛化对维护正常经济秩序产生了巨大作用，税务、银行、公安、实名制四维联动，有效遏制财务造假，预防经济犯罪。

四、大数据深化了会计拓展职能、丰富了会计信息的可比性

大数据背景下，海量的可用数据深化了预测经济前景、参与经济决策、评价经营业绩等会计拓展职能，丰富了会计信息的可比性，能为财务报表使用者提供决策有用的丰富信息。

大数据背景下，在选择企业发展方向和路径时，企业需要对宏观经济环境、行业环境及自身环境进行详尽分析，才能跟进我国经济发展，预测经济前景。宏观经济环境方面，企业应当关注我国GDP指标、工业活动指标等增长指标，货币政策、财政政策等政策指标，CPI、PPI、GDP缩减指数等物价指标，关注我国的五年规划及远景规划，迎合经济浪潮;行业环境方面，企业应当考虑自身行业供应链和融资方面的困难。在全球化的经济体系中，企业属于供应链中一环，任何企业对环环相扣的供应链均要求严格，一旦供应链中存在滞后或者停滞的情况，很可能被其他供应商快速取代，从而退出供应链环节;如遇无法取代时，将使整个经济直接面临消费停摆和生产受阻，所以不同行业的企业可能在面临特定突发情况下，有的可以安全渡过，有的可能面临覆灭之灾，此时企业要做好快速融资和自救的紧急预案。

利用大数据参与经济决策时，应结合企业自身的财务状况和经营模式进行分析。企业应在传统盈利能力、偿债能力、运营能力、发展能力、现金流量状况，投融资合理性分析时注重同行业数据的采集和使用，关注现金流量在充足度和资金缺口预测。

2020年2月，根据清华北大联合调研995家中小企业的调研，34%的企业只能维持1个月，33.1%的企业可以维持2个月，17.91%的企业可以维持3个月。而针对现金流短缺，22.43%的企业计划减员降薪，21.23%的企业准备贷款，16.20%的企业选择停产歇业，13.58%的企业股东自己增资，还有10.16%的企业选择民间借贷。企业是否能够渡过难关，要结合企业自身股权结构、经营管理水平、内部治理机制和竞争力。

不同行业的企业，同一行业的不同企业，在进行经济决策时，利用可用数据，结合宏观经济环境和行业环境，运用SWOT、PEST、波特模型等多种分析方法，对财务分析、人资管理、销售管理、预算管控等方面进行剖析，对组织、文化、产品、营销、资金等各环节进行比较，采取多种维度分析评价，选择最优经济决策，为企业发展谋求正确的方向。

会计行业正悄然发生巨大变化，财务人员应提高自身业务素养，在相关法律法规的指导下，为财务报告使用者提供决策有用的信息。

参考文献：

[1]胡一玲.关于大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].中外企业家，2019

[2]苏颖.浅谈大数据时代下企业财务分析中存在问题及方法[J].当代会计，2020

[3]李蒲林.大数据与财务资源研究[J].中国总会计师，2020

作者简介：

张桃梅（1987-）  女  四川成都 成都工业学院讲师，硕士研究生 主要研究方向：财务会计、审计