基于层次分析法对零售产品销量模型的预测

陈仲 牛乐

1 问题的重述

1.1问题背景

随着我国消费市场的不断发展，市场上的消费模式已经逐步由“以物为主”转变为“以客为主”。在新零售行业，性价比不再是顾客衡量是否购买物品的唯一标准，人们的需求也不仅仅是单一的追求实用性，而是更多的考虑时尚性，把注意力放在“个性化、时尚、美观”等方面。在这类特殊需求的推动下，新零售企业的生产模式逐步向多品种、小批量迈进，这让商场内零售店铺里的饰品和玩具等种类变得更加琳琅满目，同时也给零售行业的库存管理增加了很大的难度。

1.2具体问题

问题一：试分析2018年国庆节，双十一，双十二和元旦这四个节假日内各种相关因素对目标skc的销售量的影响，可考虑产品销售特征，库存信息，节假日折扣等因素。

问题二：试结合上述分析结果，预测给定区域内目标小类在2019年10月1日后3个月中每个月的销售量，给出每个月预测值的MAPE。

2 问题的分析

2.1问题一的分析

针对问题一，对题目分析可知，2018年国庆节，双十一，双十二和元旦这四个节假日内影响目标skc的销售量的主要因素有产品销售特征、库存信息、节假日折扣等，我们对附件1中Excel表格数据进行筛选，筛选出销售时间处于2018年7月1日至2018年10月1日内且累计销售额排名前50的skc。通过层次分析法，建立层次结构模型，计算出各影响因素的权值并做一致性检验，得出结果，并对这些主要影响因素按影响程度从大到小进行排序。

2.2问题二的分析

针对问题二，考虑到节假日对目标小类销售量的影响，一定程度保证对销售量预测的准确性，并且所需预测数据数目较少，所以我们了灰色预测模型。……