基于人工智能的自闭症儿童情绪识别系统研究

孙宏林 程敬 李茜 彭俊峰 张佳伟

（西安工程大学机电工程学院，陕西 西安 710600）

引言：自闭症又称孤独症,是一种脑功能障碍引起的严重的长期发展障碍的综合症，主要表现在言语发展与沟通、社会交往以及情绪与行为模式等方面的障碍或异常。研究发现自闭症患者很难识别出自己的或者是其他人的面部表情以及情绪。这种识别他人情绪表情能力的缺乏影响了他们与他人交往的能力[1]。根据世界卫生组织的调查显示，全世界自闭症患者已达6700 万以上，这一上升趋势还在不断的加剧，据全国残疾人普查情况统计估算，我国自闭症患者已超过1000 万人，自闭症尤以儿童占比较高，我国0-14 岁儿童患者数量在200 万人左右，并且数量逐年增高。

一、研究背景

自闭症又称孤独症,是一种脑功能障碍引起的严重的长期发展障碍的综合症，主要表现在言语发展与沟通、社会交往以及情绪与行为模式等方面的障碍或异常。随着自闭症近年来的增长趋势，已经逐渐的得到广大人群的关注，据2013 年美国精神病学会的最新诊断标准《精神疾病诊断与统计手册》第五版，ASD 的典型特征划分为3 大特征:社交障碍，语言交流障碍，重复刻板的异常行为[2]。Baron 等人使用标准的面部表情图片研究自闭症儿童对不同情绪种类的识别,发现自闭症儿童对他人由外部情境引发的简单表情识别得较好,如高兴和悲伤,但难以识别由信念和愿望引发的面部表情如惊奇、窘迫等[3]。……