黄 东
(菏泽市图书馆,山东 菏泽274000)
随着大数据时代的来临,图书情报领域的研究主题发生了一定变化,为了从宏观上及时了解国际图书情报领域的发展状况、研究主题发展方向,笔者对该领域国内外权威期刊文献进行梳理,采用文献计量方法分析已有研究成果,总结热门研究主题,以便为我国图书情报领域后续研究提供一些参考。
关键词是文章核心内容的提炼与浓缩[1],可在较大程度上反映文章的研究重点,通过统计某一领域的高频关键词,并以此构建共词网络图谱及聚类分析,可反映此领域的研究重点及热点。因此,笔者在分析图书情报领域研究主题时,选取Web of Science核心合集为数据源,检索近五年有关此领域的文章,基于领域科研文献题录数据构建高频关键词共词网络,并在共词网络基础上进行高频关键词可视化分析与文献聚类分析。
为全面系统获得该研究领域的发展状况,笔者以Web of Science核心合集为数据源进行了相关文献检索。在“高级检索”下将检索式设置为“WC=Information Science&Library Science”;语种:(English);文献类型:(Article);检索时间跨度设置为2016—2020年;索 引=SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI、CCR-EXPANDE;检索时间为2021年3月5日,共计检索得到28538篇文献。
在检索得到文献题录数据的基础上,使用共词分析软件Bibexcel抽取关键词,参考Donohue[2]提出的高低频词分界公式:T=(-1+1+8*I1)/2划分高频词与低频词,其中T表示词频分界值,I1表示频次为1的关键词数量。经过关键词抽取后共得到作者关键词53790个,累计出现频次173760,其中频次为1的关键词共41071个。……