大数据技术驱动企业管理创新的研究*——以某国内汽车品牌企业的实践为例

□ 郝金隆 郭 玮 肖 强 李小玲

近年来，随着大数据、物联网、云计算等新兴技术的崛起，数字经济正在以极快的速度蓬勃发展。据中国通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》显示，2019年我国数字经济增加值突破35.8 万亿元，占GDP比重达到36.2%。2020年中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次提出把数据作为生产要素资源，要加快培育数据要素市场，推进数据开发共享，提升社会数据价值，加强对数据资源的整合和保护。但与此同时，“政府热、企业冷”的问题普遍存在，众多企业对数字化转型保持怀疑，数字化转型的动力和能力严重不足。埃哲森2016年发起的一项调研显示，93%的中国企业首席战略官认同数字化转型迫在眉睫，但只有不足三成的企业做好了准备。因此，如何判断大数据技术对企业绩效的影响，如何利用大数据技术提高企业绩效，已经成为数字化时代亟待解决的难题。

从现有的研究文献来看，学术界就大数据能力对企业创新具有积极影响的观点已基本达成共识。但存在以下两个局限性，首先，大数据能力转化为企业创新绩效产出，既要融入组织战略，也要在组织架构和流程方面与组织情境相契合。[1]但现有研究并未详细剖析内部情境特征对大数据能力与创新绩效间关系的影响，而是局限于从技术角度剖析大数据应用能力的特征。[2][3]其次，学术界从理论上认可了大数据驱动人力资……