基于ZigBee与人脸识别的室内灯控系统

杨胜和，贾 伟，李家成，孟世桢，刘峻瑜，田萌萌，罗保国，谢明山

（贵州大学 大数据与信息工程学院，贵州 贵阳 550000）

0 引 言

随着智能技术的不断发展，人们的生活逐渐向着智能化的方向前进，对于灯光管理的要求也越来越高。但传统管理方式存在一定的安全问题，尤其是一些密室、保密场所等对灯光管理的要求比较高。利用智能技术不仅可以解决这些问题，还可以节约能源，提高人们工作生活的质量，改变人们的生活方式[1-2]。目前，智能灯的控制方式主要包含遥控器、声音、光控、感应等，但是这些方法没有很好地达到节能的目的。如采用声控方式时，许多人喜欢在家养宠物，不可避免地会产生噪声，导致声控设备不按照人们的意愿工作，同样会产生不必要的电能消耗。为此，本文提出了一种基于人脸识别的智能灯控制方法，设计了一种基于人脸识别技术的智能灯控制系统；同时通过传感器将室内温湿度、异常气体等信息传送到手机终端，实现室内温湿度等信息的检测，从而为密室、保密场所等特殊区域的灯控提供了一种有效方法。

1 系统的总体设计

室内灯控系统主要由ZigBee核心板模块、温湿度传感器模块、LED灯控制模块、数据后台服务器模块、路由器模块等组成。系统的总体组成如图1所示。系统首先通过本文提出的基于ArcFace的自然场景人脸识别算法识别终端采集的人脸，实现了对终端灯光的控制；同时通过传感器将室内温湿度、异常气体等信息传送到手机终端，实现室内温湿度等信息的检测。……