基于信息化技术的统计数据质量评估体系建设

王晓彤 对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员

我国中央国务院通过颁布《指导意见》明确了当前在社会中全面开展统计数据质量评估体系建设管理工作，进而提高社会全过程全方位的数据统计质量控制水平，在2018年1月26日，国务院通过印发《关于加强统计数据质量认证体系建设促进金融全面质量管理意见》，进而打造出了协调化的统计数据质量评估“升级版”架构模式，通过运用新版的质量管理体系等先进国际标准，结合大数据技术、互联网技术等改造传统的认证模式，从而促进我国现有的统计数据质量评估体系认证系统升级，带动企业在发展中的全面化升级。随着当前智能化技术在社会中各行各业的深度融合，金融企业需要在统计数据质量评估体系的建设中基于国家质量提升战略层面，开展信息化技术统计数据质量评估体系建设工作，将工业化建设与信息化产业深度融合，提高企业当前的质量管理效率和经济建设的有效性，从而促使企业的实际业务活动与统计数据质量评估体系深度融合。

一、开展统计数据质量评估体系建设的意义

随着我国经济的快速发展和互联网媒体数据的公开程度逐渐的扩大，当前我国社会各界以及政府更关心统计数据，特别是在当前社会群众对数据日益的敏感，基于统计数据质量评估体系的研究和实践已不断受到我国学者的重视。然而，我国统计数据质量检测体系相对薄弱。在统计数据的研究过程中，最重要的是对个别数据的质量管理，目前还缺乏一个较为系统、全面的质量管理体系，对数据质量在管理中的重要性的认识也相对狭窄。在总体评估中，评估员评估数据的准确性。然而，不同质量的数据并不受欢迎。由于公众和用户没有充分参与数据质量评估过程，因此缺乏必要的透明度和有效性。因此，现阶段，在社会经济发展过程中，为了满足统计数据的需求，提高我国现有数据的可信度，有必要对统计数据质量指标体系进行深入研究。

二、基于信息化技术统计数据质量评估体系的建立

（一）建立数据质量评估体系的指标框架

数据统计过程中的标准化主要是在实现统计数据目标的过程中，严格遵守数据统计过程中的相关标准。在关注统计数据的内容质量和表现质量的同时，我们还应该遵守两个关于统计过程中数据可用性和有效性的共同约束标准。因此，标准化可能特别反映统计数据的质量特征。数据质量评估框架的完整性通常指使用统计数据的效果和数据成本之间的差异。在评估数据质量时，很难准确计算数据的效果和成本。因此保证数据质量评估过程中的完整性，就可以在要求统计数据质量不受影响的前提下，降低数据统计过程中产生的费用，进而有效地提高数据统计环节中的运行效率。数据质量体系指标结构的准确性主要是指观测值与估计值或未知值之间的实际距离，也称为接近度。通常通过数据统计中的统计误差来评估。准确性是统计数据质量的基础和基础，是传统统计数据质量概念中需要考虑的关键问题。一致性主要是指数据质量评估体系在对数据进行评估中，数据是否是用户感兴趣的统计数据。统计数据的一致性通常可以表明用户对数据的满意度，这样就可以表现出数据统计过程中的可利用性和用户的关注程度。在这种基本的数据质量评估体系的指标框架下，可以通过数据准确来统计当前用户对于数据的情况，一旦出现了相关的质量问题，也可以通过对数据的分析进行有效的解决。

（二）建立规范有效的统计数据质量监控中心

统计数据质量在评估过程中的准确性，与统计过程中所使用的逻辑判断法、指标平衡法、数学模型法和账户体系法息息相关，因此需要在数据统计过程中建立规范有效的统计数据质量监控中心。通过统计数据质量监控中心便可以对我进行统计的数据进行分析，进而寻找出数据统计过程中的不实数据，并将数据档案记录入企业的信用档案中，将企业列入审核的重点单位向社会进行公布，通过这样的方式，就可以有效的提高统计数据的准确性。数据在当前信息化技术的统计管理中有非常重要的作用。也正因此，数据的准确性以及质量，直接影响到了统计的最终效果。为了提高统计数据的真实性，我国相关企业必须要对数据进行有效的核实，剔除数据中可能存在的不真实数据，并对这些不真实的数据进行分析，找出提出这些数据的企业。通过这样的方式，提高数据的准确性的同时，保证了利用信息化技术分析的质量。

（三）建立统计数据审查组织

目前，在评估统计数据准确性的过程中，中国主要负责统计机构的相关统计工作。统计学家在工作中应该根据自己的经验或历史数据发展趋势进行评估。统计机构的任务是收集、整理和计算数据。在这个过程中，数据统计员应该确定自己的工作结果。然而，这种数据处理方法是运动员和裁判共同收集的方法。这种统计数据处理方法并不严格，在统计过程中可能会出现会计报告错误和财务处理缺口。如果数据未按照数据统计过程中的历史趋势进行验证，则无法确保会计活动的标准化和业务报告的有效性，因此，与独立机构相比，应具体验证评估统计数据。

基于信息化技术进行评估统计数据的检查和审查机构可以消除财务部门的独立存在，并在其工作中免受外部干扰。在评估过程中，检查和审查机构可以充分利用现有统计执行机构的职能，并根据统计数据评估系统建立独立的审查和评估机构。现有审计部门可能会增加一个统计评估机构，新机构可能负责审查相关的统计活动。在数据统计过程中，统计机构是会计数据的最大使用者之一，也是计算企业增加值的主要方式。目前，在计算中国企业增加值的过程中，生产法和分配法通常使用会计数据进行计算。国家管理体系建立了数据检查和审查组织，以赋予同级和下级统计机构制定业务标准、数据来源和统计数据审计的相对权利。

三、金融机构提高统计数据质量的政策建议

在金融机构统计数据质量评估体系建立的过程中，存在的主要缺点有以下三点：第一，随着金融机构统计调查对象的发生变化，统计数据收集难度加大；第二，当前我国的金融机构统计基础工作较为薄弱；第三，我国金融机构数据统计工作人员缺乏专业性的统计知识。而通过对着三个缺点进行有效的分析处理，不断提高当前我国金融机构统计数据质量评估体系建立时的效率和质量。

（一）强化统计数据基础工作

加强统计数据基础工作是提高统计数据质量的重要保证。首先，相关统计人员应做好问卷设计工作。在设计中，根据上级部门的需要和企业的生产经营管理流程，通过会计部门的统一设计，制定出适合企业内部的数据表。数据表可以清晰地反映经济核算体系与公司发展过程中各项指标之间的关系。然后，通过将统计表功能与数据表集成，可以实现原始统计记录和账目的标准化。在统计数据质量评估体系的建立过程中，通常工作人员是将数据进行汇总、输入和传递，进而达到对数据进行控制的目的，但这些都是关系到数据准确性的问题。通常数据的质量是其自身所带来的一定因素，当前我国数据质量，研究人员将数据的准确性作为一个关键性的维度进行思考然而，对于评估统计数据的质量，没有有效的准确性标准。只要员工正确评估统计误差，他们就无法扩展统计数据质量的概念。统计数据是一个复杂且繁重的工作，一旦数据出现问题，就会直接影响到最终的结果。所以为了提高整体工作的效率，随着金融机构统计调查对象的不断丰富，统计的数据也越来越多，数据统计的难度也越来越大，就必须好好依据信息化技术，提高数据统计工作的效率。

（二）财务统计管理的变化

由于当前我国金融机构的统计工作相对来说较为薄弱，要想提高数据统计的质量，也就必须要对财务统计工作做出一定的改进。在提高统计数据质量的过程中，也要转变统计财务管理模式。改变金融统计管理模式是提高统计数据质量的前提。因此，中国有关部门应采取科学有效的统计审查方法，按照标准的规范要求，制定适合企业发展的统计财务管理办法。在提高统计数据质量的过程中，大力推广抽样方法的使用，不仅可以避免整个单位个别检查过程中繁琐的程序，还可以简化统计数据检验过程中的干扰。在当前的ISO标准中，通过评估用户需求统计数据的质量，统计数据的质量被定义为影响用户需求的数据特征，同时考虑到丰富和嵌入式统计数据质量的综合概念，在数据统计过程中，可以提高内容质量、性能质量和限制标准。通过当前iso标准的不断评估，对自身提供的数据进行有效的评判，不断提高数据提供的质量。

（三）促进金融统计标准化建设

目前，中国有许多统计数据评估机构。检验机构在单元审查过程中经常使用样本测试审查方法。因此，在数据审查过程中会出现不稳定因素。因此，我们应该在新阶段大力推进金融统计标准化建设。在数据统计过程中，需要设计必要的意见量，建立原始假设和初步假设数据。为了保证统计数据的准确性，有义务报告统计数据的企事业单位的统计机构应分为三个阶段，以确保统计数据的准确性。数据质量评估体系框架中的时效性，一般来说指的是与用户需求相关的数据的准确统计。如果数据是在做出实际决策之前提供给用户的，那么这些数据对用户的需求没有价值，因此，对数据质量的评估的及时性也是本系统的重要特征之一，进而保证统计数据能满足用户的需求。

四、结语

数据质量评估体系指标框架在建立过程中，主要是依据统计数据的内容质量进行构建，在构建的过程中，需要对统计数据的准确性、相关性和及时性等相应的因素进行综合性分析，将统计数据中融入信息分析的性质和作用。同时在数据统计的过程中，还需要坚持依法忠于客观，不带有任何的个人利益和主观偏见，进而保障统计数据的准确性和有效性。在当前我国政府数据统计的过程中，对于出现的问题和一些基本的缺陷进行有效的考虑，只有对一些基础的数据问题进行了有效解决，才能够使我国当前的数据统计工作更上一个新的台阶。而数据又是一切工作发展的基础，做好数据统计工作，提高数据的准确性，才能够有效的进行分析。