科技主路径分析：一种同被引知识流的方法*

严婷婷 刘 向 李文静

(华中师范大学信息管理学院 武汉 430079)

0 引 言

科学文献通过引证关系形成的引文网络从时间角度来看是学科历史演进的时序图，从空间角度来看是学科群，它能够反映特定领域知识的发展和演变[1]。随着时间的推移及知识的增长，引文网络已经演变成一个庞大的网络系统。如何从庞大的引文网络中发现关键文献，是分析具体领域变化趋势的一个重要问题[2-3]。基于引文的主路径分析对于提取特定领域的关键文献或关键技术及其演化路径具有明显的优势[4-5]。

技术主路径通过提取网络的主干来简化复杂的引文网络，并将关键技术节点按照时间顺序排列，以便清晰地展示科技领域重要技术及其发展承接关系[6-7]。Hummon等[8]最早提出基于引文的主路径分析方法，其采用节点对投影计数(NPPC)，搜索路径链接计数(SPLC)和搜索路径节点对(SPNP)三种方法来衡量链接的重要性，然后基于局域或全局最优进行路径搜索，得到最高遍历权重的路径。之后，Batagelj[9]在总结上述遍历计数方法的基础上提出了搜索路径计数(SPC)方法，指出SPC方法比 Hummon 等提出的三种算法更有效[10]。Liu等[11]对路径搜索方法进行了完善，提出了关键路线搜索 (key-route search) 方法，这一方法可以通过选择关键路径的数量来解决主路径单一的问题，得到更加全面完整的演化路径。祝清松等[12]、陈亮等[13]、Gwak等[14]、刘向等[15]结合不同方法对主路径进行了改进。实证方面，研究者将主路径分析方法应用到不同科技领域来探索技术轨道。……