大数据环境下突发公共卫生事件风险信息感知与分析模型*

王 秉 白明皓

(1.中南大学资源与安全工程学院 长沙 410083;2.中南大学安全理论创新与促进研究中心 长沙 410083;3.中南大学安全科学与应急管理研究中心 长沙 410083)

0 引 言

新冠肺炎疫情的暴发，使各界开始广泛关注和高度重视突发公共卫生事件风险防控工作。在当今大数据时代，突发公共卫生事件风险防控所需的信息资源变得日益丰富。从信息角度看，及时迅速捕捉、科学分析和有效利用突发公共卫生事件风险信息，是当前提升突发公共卫生事件风险防控能力的关键，进而提升突发公共卫生事件风险防控的科学化、智慧化与精准化水平。因此，开展大数据时代的突发公共卫生事件风险信息感知与分析研究意义重大。

在突发公共卫生事件风险信息研究方面，学界已开展相关研究，特别是新冠肺炎疫情发生以来，这方面研究更是层出不穷。目前，这方面研究主要集中在两大领域。一是信息科学(包括健康信息学、卫生信息学、安全信息学与信息资源等)领域的研究。例如，张雪娇[1]探讨突发公共卫生事件信息传递制度的问题识别和完善路径；张志强等[2]研究突发重大公共卫生事件应急集成知识咨询服务体系建设；徐迪[3]研究基于时空大数据的重大疫情类突发事件网络舆情研判体系。二是情报科学领域的研究。例如，曾子明与黄城莺[4]研究面向疫情管控的公共卫生突发事件情报体系；王秉与宋欣筑[5]提出大数据环境下情报主导的疫情防控模型。……