算法推荐对网络思想政治教育的挑战及应对

王 倩

（吉林大学马克思主义学院 吉林 长春 130000）

算法推荐通过对用户个性化需求的精准剖析，实现了以个人为单位的精准推送，极大提升了信息匹配效率。但算法推荐在带来技术革新的同时，以一种更为隐蔽的方式对人们的思想和行为产生影响，使人们在“沉浸式”的信息消费环境中逐渐失去自我，在一定程度上阻碍了网络思想政治教育工作的推进。鉴于此，思想政治教育工作者应提升对算法推荐的重视程度，探究其对网络思想政治教育的具体影响，并在此基础上调整工作思路，积极应对算法推荐带来的挑战。

一、算法推荐视域中网络信息传播的新特点

算法推荐以用户个人为单位，“通过追踪用户的网络行为,运用一些数学算法计算出个人特征、环境特征等相关信息，并推测出用户可能喜欢的内容”[1]，这在一定程度上解决了信息供需匹配困难，不仅推动了信息分发模式的变革，而且以需求侧的变化对供给侧产生影响，使网络信息传播呈现出不同于以往的新特点。

1.议题设置权：由“人”到“物”的让渡

议题设置是大众传媒实现外部影响的一种基础手段，简单来说，就是从各类新闻中挑选出中心议题，在恰当的时机通过多种媒介进行高密度传播，引发集体性关注，使此条新闻成为一定时期内人们讨论的焦点；而所选取的议题，既要满足受众需求，又要具备价值属性，对社会意识形态起正向引导作用。在以往的新闻生产过程中，议题设置权归属媒体工作者，但在算法推荐机制中，算法所代表的“物”取代“人”，成为议题的设置者。……