李翔飞
昆明冶金高等专科学校 云南昆明 650031
随着数字经济的飞速发展,各种数据呈现爆炸式增长的趋势,传统的处理方法不能适应移动业务数据的规模、复杂性和速度变化的影响,不能实时运行,不能满足电力管理的需求。确定目标群体,准确预测消费者偏好,物流配送,电子商务企业对数据处理的实时性和效率提出了更高的要求。基于大数据的人工智能技术已经成为互联网技术的热点,大数据技术的应用可以给企业带来巨大的经济效益。如何应用大数据技术,更好地满足用户需求,已成为企业相关领域的重要工作。
在电子商务不断发展的背景下,大数据技术的研究与发展,为利用大数据应用管理海量数据创造了更高效的平台。关键字数据汇总、采集和路由管理的处理与应用,有效促进业务发展商业,也为资产的积累和控制创造了良好的平台信息。在日常消费时代,社会化和交互性的特点逐渐受到重视。大数据技术可以更直观地搜索和检索相应数据结构的质量数据,以及在线平台的发展和进步,新的业务形式也成为企业应用管理的关键[1]。
电子商务作为互联网时代最具发展潜力的商业模式,以电子和信息技术为基础,突破时空约束,实现生产、销售、管理,大大提高了各个环节的水平,由于个性化、方便、快捷的服务等特点,降低了交易成本活动,大大提高了客户的满意度。……