大数据在纪检监察工作中的应用探析

蒋文亭

随着信息化、大数据时代的到来，基于信息技术开拓思路、辅助决策、提高质效的模式，已经被广泛采用并产生了可观效益。纪检监察工作应顺应时代要求，积极向信息化领域探索拓展，紧跟前沿用好新生利器，通过大数据提供丰富的信息来源、全新的分析思路和迅捷的解析路径，为纪检监察工作创新发展提供新的动力。

一、纪检监察大数据运用现状概述

大数据时代已经到来，信息化较量是未来的主战场，纪检监察工作同样如此。在坚持稳中求进工作总基调的同时，进一步推进全面从严治党向纵深发展，必须拿出新招实招硬招，持续提升监督监察实效。

大数据预测着大趋势，各级纪检监察机关深化大数据运用高招迭出。截至2020年12月我国网民规模达9.89亿、手机网民9.86亿，2020年全年移动互联网接入流量达1656亿GB，全国行政村通光纤、通4G比例均超过98%，在线政务服务用户规模达到8.43亿，在线网络零售额达11.76万亿元。在这样一个高度信息化的社会里，每时每刻都在产生海量的数据信息，特别是海量的政务数据经过“神威·太湖之光”等超级计算机的高速运算，在预测“四风”易感人群与高发时段、分析公职人员财产来源与分布、模拟“四种形态”的变化趋势等方面发挥了巨大作用，为发现腐败规律、科学研判形势，制定工作规划提供了有力数据支撑。例如北京市纪委监委成立了专门的信息技术保障室，建设北京纪检监察大数据中心，获取人员身份、行踪轨迹、社会保险等8大类60余项信息数据，并向全市各级纪检监察机关提供公共信息核查，有效提高了工作效率，减轻了办案人员工作负担。相类似的大数据运用案例数不胜数，各级紧贴监督对象特点和自身实际，把传统的纪检监察工作成果与信息技术相融合，有效推促了纪检监察工作创新发展。

二、纪检监察大数据运用制约因素

虽然大数据在纪检监察工作中有广阔的应用前景，但仍然存在不少制约因素。总的来说有三个方面问题。

一是数据资源统筹不一。由于地域发展差异，不同单位大数据建设的基础相差很大，一定程度存在不全、不新、不活、不真、不通等问题。有的单位积累了部分干部、资产、财务、信访等方面数据，但不全不连续；有的单位数据收集信息化程度不高，信息入库停留在传统方式，数据更新较慢；有的单位对各方面数据的整理挖掘不够，基于数据开发的应用不多，形成了一个个“数据孤岛”；还有的存在数据不全、掺水、失真等问题。

二是骨干人才队伍短缺。大数据时代“成功分析的关键不是工具和技术本身，使用这些工具和技术的人才是取得成功的核心要素”。但是从当前纪检监察干部队伍情况看，善于用谈话、外调等传统方式开展工作的多，具备扎实数学统计学功底、掌握大数据思维和运用技术的人才还比较匮乏，精通电子取证、数据采集、腐败相关关系分析、数学模型构建、数据安全防护的专业人才短缺，难以在短时间培养出一支技术过硬的智慧监督队伍。

三是管理使用不够规范。大数据时代，原本不敏感、非开放、流动慢的个人信息被大规模收集关联，个人隐私屏障被穿透，引发了隐私权丧失的焦虑。在对隐私界定不清、相关法规不健全、运用机制不成熟的情况下，运用大数据技术开展监督往往陷入被质疑“监视”“侵权”的尴尬境地，存在监督权力滥用给个人和社会造成危害的隐患。同时，大数据中心的安全保密也存在一定风险，容易发生失泄密安全隐患。

三、纪检监察大数据运用前景分析

大数据运用为纪检监察工作提供了新的思路和手段，在监督、惩治、教育和夯实治本基础方面发挥重要作用。

一是实现全员全时全域监督。海量数据信息蕴含着违规逾矩行为的一般规律和发展趋势。大数据技术采用分布式存储和非关系型数据库解决了海量、动态、异构数据的存储、传输、计算问题，为整合多方业务部门的基础数据提供了可能，通过将党员、党组织和其他监察对象全部纳入监督范围，能够扩展传统监督手段的承载极限，提升监督容量；通过对基础数据信息的统一采集、清洗、关联，形成人、财、物广泛互联的关系图谱，并对接人事、信访和财务等系统，一旦有违规违纪行为发生就可以实现秒级响应，真正做到全时、全域监督。

二是拓宽提升办案思路效率。违纪线索的初核是纪检监察机关办案的第一步，线索指向不明、问题事实不清或道听途说、掺杂其他目的的不实举报往往会耗费大量的调查资源。运用大数据关联思维，把大交易数据、大交互数据、大运行数据关联起来，查找海量数据的交互关系、孤立信息的内在联系，能够有力改进执纪方式，提升审查成效。比如，运用大数据对问题线索指向的问题和责任人进行相关性分析，判断信访举报的真实程度，可以为初核工作提供借鉴参考；在查办案件过程中运用大数据查找相关关系，以一定的算法聚类分析数据间的“弱相关性”，融合问题线索、进行信息关联生成人物关系图、行为轨迹图、资产流向图，为案件调查找准突破口；大数据还可以为调查取证工作带来突破，由于大数据时代数据存储多元、云存储广泛，数据难以彻底篡改删除，即使时隔多年，证据信息依然可能被发现、恢复，将散落在各个信息角落的证据串联起来就可能形成一个完整的证据链，摆脱传统方法在大量碎片化证据面前束手无策的窘境。

三是增强廉政教育精度广度。当前廉政教育以对法规条例、通知通报、警示材料学习为主，往往缺乏面向不同层次受教对象的“定制化”内容，针对性实效性不高。廉政教育要入脑入心必须在内容和对象的精准对接上下功夫，运用大数据多维分析，准确运用“四种形态”分类处置，对实现抓早抓小、前移教育预防关口发挥重要作用。比如，构建智慧教育平台，根据受教育对象年龄阶段、岗位特点、发展路径精准生成教育套餐，开展具有针对性的廉政教育；动态收集网络舆情数据，运用智能语义识别技术分析当前热点话题，遍历各类观点主张，从而适应融媒体背景下受教对象思想主动、个性多元的特点，为廉政教育提供舆情支撑。

四是揭示规律夯实治本基础。执纪审查关键是“惩”，要害是“治”，发挥治本功能、抓好案后治理是纪检监察工作的重要内容。运用大数据思维，通过对案件相关数据进行归并整合、统计分析，能够有效摸准约束规范的薄弱点、定准集中整治的关键点、找准监督执纪的发力点，使案后治理更好对接实际、明确用力指向、提升工作成效。比如，对一个单位违纪案件数量、种类、对象、部门、时节等要素进行归类统计、综合分析，通过筛查频次较高的异常数据集，确定问题的多发时段、高发部位、易发群体等，并广泛查找原因、深入挖掘教训，找到教育上的薄弱环节、制度上的缺陷漏洞、管理上的短板不足，为从源头上、根本上管控风险、搞好防治打下坚实基础和提供重要依据。

四、纪检监察大数据运用实现路径

纪检监察工作大数据建设，是一个很复杂的系统工程，不仅是一个信息技术问题，更是一个政治性很强的工作，因此必须给予高度重视，使其在党风廉政建设上发挥出更大作用。

一是搞好顶层设计。纪检监察机关对自身纪检监察数据进行采集归结，构建基础数据库；由纪委监委牵头，协调公安、房管、银行、通信等部门，建立数据协调机制，初期可进行小范围数据交流，探索常态化的数据开放共享机制。同时，各单位要注重汇集建强内部计算机网络人才，通过邀请大数据专家培训指导等方式，探索大数据运用的方法规律，建立健全大数据人才队伍。

二是加强平台建设。扎实推进网上办公平台建设，通过纪检专网整合系统，实现认证登录实名、办事流程清晰、进度透明可查、责任定位准确的在线系统。例如，可将各类通知请示由纸质签阅改为网上审批、信息统计由人工重复收集变为网上重点填报，既能提高工作效率，避免基层忙乱，也能避免人工统计的主观性和易错性，自动全面记录权力运行。这也是大数据监督的底层数据来源，是实现对违规违纪行为快速响应的基础。

三是梯次实践深化。在初期人员、技术力量相对薄弱的情况下，可先运用大数据技术分析单位历年违规违纪数据，筛查清理重点岗位和易出现的问题，开展针对性的廉政教育，改进廉政风险防控工作；在完成基础数据整合后，可由关键岗位、环节、时间、人员入手，监控财物流向、人员关系变动、信访举报信息，与银行、房管、交通、公安、通信等部门建立数据共享机制，构建数据铁笼监控权力运行；随着工作方法成熟，可由个人有关事项报告、领导干部廉政档案入手，逐步构建涵盖所有被监督对象的全时全域监督。

四是充实力量资源。大数据时代的数据安全需要人防、物防、技防协同发力。要加强对运用、维护大数据人员的保密教育，做好保密审查和动态管理；为数据中心配备先进技术手段提供物理防护，如采用指纹、密码、虹膜识别技术确保只有授权人员才可以进入；对维护保养、参观等活动实行严格登记制度，配备24小时监控，确保运维记录与视频监控一致；在国产虚拟化软件和设备成熟的情况下，尽快换装国产设备。