大数据杀熟的法律规制问题探析

张曦月

摘要：随着数字经济时代的到来，数据、大数据、大数据杀熟等名词已逐渐为社会大众所熟知。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。而随着大数据应用的广泛化，大数据杀熟行为也步入我们的视野之中。

关键词：数据大数据;大数据杀熟

一、大数据杀熟概述

（一）大数据

1.大数据内涵界定。

对于大数据的概念，至今并没有形成通说。有学者认为，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合;还有学者认为，大数据包含那些由于迅速增长使无法通过现有的数据库管理工具进行管理的大规模数据集。

具言之，大数据是指来源于交易数据、交互数据及传感数据的海量数据的集合，其中大部分是非结构化数据，大数据的规模与复杂程度超越现有常用技术能够处理的能力范围。[1]

2.大数据与传统数据的区别。

（1）大数据与传统数据的数据类型不同

传统数据是结构化的标准数据，特征表现在以下方面：结构化、体量少、标准化、价值密度高及周期化数值、数据的产生和变化速度慢等。

大数据则具有范畴广，数据类型复杂的显著特征。大数据体量大、模式多、生成快速且价值巨大。大数据的来源多元、多样、实时性高。……