多元生源背景下大数据会计专业课程体系构建

李乐平（汕头职业技术学院）

■ 选题综合性分析

（一）大数据会计专业

大数据会计专业是个“老瓶装新酒”的专业，因为会计是个古老的专业，在经济管理领域一直发挥着重要作用，但随着社会的发展，社会资源被网络化和数据化改造，随之而来的，多元的、海量的数据呈现爆炸式的增长，企业也越来越重视对于大数据的运用，就有了管理型会计、大数据会计的社会需求，管理型会计通过对财务、业务运作、资源、市场等大数据的分析和处理，找出企业运转本质规律和逻辑，就能够做到在事前为企业战略决策提供数据支撑，帮助企业优化战略决策，并在企业生产经营中期以财务数据来管理业务运作，和传统核算型财务会计有了很大不同。鉴于此种发展趋势，教育部在公布的《职业教育专业目录（2021）》中将会计专业更名为大数据与会计专业，明确了会计专业的数据转型。对于此，高职院校响应社会需求，增设了大数据会计专业，特点仍是培养应用型人才，不做过深学术性研究，但却非常要求实用性[1]。

（二）社会生源

社会生源顾名思义指的就是社会从业人士来高职院校参与专业课程学习，在大数据会计专业中的社会生源，可能是资深财务会计从业者，来学习大数据应用方面知识，升华自我；可能是只参加了几次培训班就上岗从业的人员，来系统的学习会计专业知识；可能是为了考一些职业资格证书，但是资格考试又对学历有要求，与应届生源相比，他们的学习基础较为薄弱，但具备一定实践经历，而且水平参差不齐，各有特点，有一些需要从零开始，循序渐进地去完整构建知识体系，有一些则不需要，这无疑给教学和管理带来了严峻的挑战。……