大数据分析型MPAcc人才培养模式研究*

文/胡海川（河北地质大学管理学院）

一、引言

大数据时代的到来会给各行业带来巨大颠覆，会计工作也不例外，因此会计人才培养应该紧跟时代，充分考虑大数据时代背景下对人才培养模式进行创新。

会计核算方式由最传统的手工核算到基于计算机技术的电算化模式，愈发凸显出信息技术对于会计工作的优化升级，最大限度提升了会计核算的工作效率，所释放出的会计工作人员投入到管理会计活动之中。

以人工智能和云计算技术为代表的前沿技术直接对经济活动中的传统商业模式进行了再造和升级，新商业模式下，企业获利空间被大幅拓展，与此同时，企业的管理模式也得以改进。

会计工作也不例外，人工智能和云计算技术已经逐渐开始在会计工作领域进行渗透和融合。传统核算型会计正在向管理会计转型，大数据技术支撑会计工作的升级十分有必要。

作为高端会计人才培养的重要阵地，会计专硕（后简称MPAcc）教育一定要顺应时代发展，充分考虑大数据时代背景下用人单位对会计人才知识技能提出的新要求，对既有的培养流程进行改进与创新，使MPAcc人才能够得到市场认可。紧跟社会趋势，通过人才培养模式的创新，使MPAcc学生谙熟大数据技术，能够在日后将大数据理念融入日常工作中，锤炼扎实的业务素质是非常有必要的。

本文结合我国会计硕士的培养特点，大数据技术的发展现状，深入探析MPAcc人才应当掌握的大数据分析基本技能，从人才培养目标、培养路径以及课程设置等环节，提出MPAcc人才培养模式的优化路径。……