鞠 烨 田士峰 张 楠 孙 博 刘铁利 刘爱莲 张丽娜
乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)被认为是乳腺浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)的前驱病变。DCIS约占中国新发乳腺癌的10%~15%[1]。美国抗癌联合会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)将浸润范围≤1 mm的DCIS定义为DCIS伴微浸润(DCIS‑MI),认为DCIS‑MI是DCIS发展到浸润性乳腺癌的中间阶段,具有侵袭和转移潜能[2]。目前的研究认为,大多数DCIS患者不会复发,而DCIS‑MI则趋向于较差的生存预后,在DCIS患者中可能存在被过度治疗或治疗不足的问题。因此,如何真正将高风险的DCIS与低风险的DCIS区分开仍是乳腺肿瘤学界研究的热点和难点[3]。
DCIS的影像研究既往主要集中在DCIS分级及与浸润性癌的影像学分类研究方面,多采用动态增强磁共振成像(dynamic contrast‑enhanced magnetic resonance imaging,DCE MRI)和弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)手段,并已取得初步成果[4-5]。DCIS的DCE MRI表现多样,以非肿块强化多见,但DWI因受空间分辨率、感兴趣区(region of interest,ROI)勾画等因素影响,其在非肿块强化病灶中的诊断价值尚待挖掘[4-5]。机器学习和深度学习方法结合了定性和定量的MRI特征,近年来已在浸润性乳腺癌治疗前后的评估方面获得了令人鼓舞的结果[6],但尚未见利用纹理分析对肿块型强化的DCIS和DCIS‑MI进行肿瘤全域的DWI影像特征研究的报道。本研究拟利用表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图肿瘤全域纹理分析,无创鉴别肿块型DCIS和DCIS‑MI这两种早期乳腺癌分型,为临床诊疗给予影像学支持,以期提高治疗效果并准确预估风险。
回顾性收集2016年10月至2019年10月在大连医科大学附属第一医院住院并经手术病理检查明确为乳腺DCIS或DCIS‑MI的女性患者,术前均完成MRI常规及DWI检查。……