大数据在农业农村发展中的应用探讨

李梦 王凤娟

摘要：农业作为一项拥有较长历史的行业，在长时间的发展中一直以人力劳作为主要耕种手段，这种劳作方式在耗费人力的同时还很容易受到环境、人员变动等情况的影响。而如今，大数据的发展已经带动了大量产业走向发展与进步。农业也应当紧跟时代发展，利用大數据来降低农户种植风险，提高农户的收入。但由于农业层面的大数据技术仍旧有一定程度的不足，特别是在数据量上还有着较为明显的短板，需要在以后的发展中逐步完善。因此，需要利用大数据技术能够让农业走向信息化、智能化，减低农户耕种的风险，推动农村经济的发展，为农户带来更高的经济效益。

关键词：大数据;农业农村;发展;应用

0 引言

如今，随着科技的发展，我国各个行业都在朝着信息化、智能化的方向发展。在这样的时代背景下，农业也应当紧跟时代的发展，利用大数据技术，走向现代化。

现阶段，我国的农业生产工作依旧是以人力劳作为主。部分发展较为迅速的农村会有一些车载类农具来进行农业耕种工作，但一些较为偏远或发展较为缓慢的农村地区依旧在采用人力为主的耕种方式。而人力耕种因为效率较低且需要投入更多的人力进行劳作，很难有所发展，这也导致这些偏远地区处于一直落后的情况。并且这些农村的耕地面积因为自然灾害、人员外出务工等因素都在逐年减少，进一步影响到了这些地区的粮食产出情况。同时，人力耕种的落后在偏远地区还会导致耕地发生病虫害后难以及时根治，容易发生大面积的病虫害影响到粮食产量。这些问题很大程度上都影响了这些地区的发展，导致农村之间的差距也在不断扩大。

1 大数据的定义

近年来，由于各行业的频繁提及，大数据这一专业词汇也在逐渐被大众所了解。大数据的含义就是指巨大的数据量。而大数据技术就是利用这些巨大的数据量来为企业或个人提供建议与发展方向的技术。作为一种较为模糊的定义，大数据至今还没有一个公认的定义，各种研究机构与学者所给出的大数据定义都在拥有较高共通性的同时，有着各自不同的见解，这也导致虽然处在大数据时代下，但对于大数据的定义却有不小的分歧[1]。

相较于传统的数据存储介质而言，大数据自身拥有更大的信息存储量，如果采用传统的数据查询方式来对大数据数据库进行查询反而会降低数据查询的速度。因此，需要使用大数据专用的处理系统来对大数据数据库进行分类并使用专用的查询系统来进行数据的查询。这样才能够充分发挥大数据技术的优势。在利用大数据专用的数据处理与查询系统后，大数据的数据库就会将不同种类的信息以格式、类型等不同的分类方式进行存储，这样建立的数据库往往会包含文字、图片、音乐、视频等传统信息，还会包含各种信息所对应的时间信息、位置信息等更加精准的数据内容，让数据能够更加全面展现在企业面前。

2 大数据在农业生产中的应用

如今，在部分大数据技术推进较快的地区，大数据已经应用在农业生产的方方面面，对农户而言，从最初的作物选择、到农药化肥的选择、再到后续的收割与最后的出售等方面都能够通过大数据技术得到妥善的解决。大数据通过对农业生产各个步骤的数据分析，让整个农业生产工作更加完善，让这些地区的农业生产有了较大的进步。并且大数据技术的应用范围也在逐渐扩大，无论是农产品的运输、出售，还是产品来源追溯这些方面都能够利用大数据技术进行完善。

同时，农业因为会受到环境、人员的影响，在耕种过程中会有较大的难度，很多时候需要农户凭借自己的经验进行耕种，这也导致一些经验不足的农户在早期的耕种中容易发生亏损。但通过大数据技术就能够为农户分析当地环境适合种植的作物种类，与可能会发生的病虫害等重要信息，能够避免农户盲目种植造成亏损情况的发生。大数据技术在农业生产资料的供应与交易服务中也具有较高的应用价值，目前我国的农业资源市场容量超过了2万亿元人民币，其中种子、化肥、农药、农机的市场空间分别为3500亿、7500亿、3800亿和6000亿元。

3 大数据在推进中的问题

3.1 基础设施不完善

在基础设施的建设上，农业会与现代新兴产业有较大的差距，这也为大数据的应用造成了一定的影响。所以相较于单纯的大数据技术推广，更需要的是将大数据下所需要的基础设施进行完善，优先完善大数据技术所必须的设备、人员，让大数据在完善的设备基础上推进，让大数据的推进能够落实在农户的种植、出售等方方面面，推动农村大数据技术的推行，让农业生产真正向信息化、智能化的方向发展。

3.2 农户对大数据认知不足

在大数据的应用过程中，相较于各种新兴行业而言，农业由于自身较为落后，且从事农业工作的农户在文化水平与对新技术的接受能力上都有所欠缺。这就导致大数据在快速推进的同时，作为直接受益者的农户却无法迅速的接受大数据技术带来的变化。进而影响到大数据在农业生产中的推进速度，导致农业仍然与其他行业有较大的差距。这种问题的解决需要当地部门重视对农户的宣传与培训工作，而很多地方为了降低大数据的推进成本会忽略这项工作的重要性，最终导致大数据在农业中的推进速度较慢[2]。

3.3 农业数据库较为复杂

相较于传统行业的大数据数据库与数据系统的建设工作，农业大数据的建设工作会因为数据的复杂、基础设施的不完善等种种因素影响到建设的进度。因此，在农业大数据工作的推动中，要优先进行数据系统的建设，提高数据库与数据系统的数据处理能力，让存储的数据能够迅速录入与读取。让大数据系统能够更加高效的完成农业信息处理的任务。同时。大数据系统的建设也要根据各地的实际情况进行建设，以满足各地的需求情况[3]。

3.4 信息不够开放

如今的农村生产工作多以家庭为主要单位，这种生产方式因为耕地面积与耕作人员的限制，往往体量较小，农户间也缺少适当的沟通与管理，发生问题难以得到处理。农户间的种植情况往往也只是被负责部门收集后存储在部门的数据库中，农户没有接触这些信息的渠道，让这些信息只是为了走形式而登记。同时，各部门收集的信息也会因为信息收集的方式不同而产生一定的误差，导致数据的可用性较低。因此，农村大数据的推进能够将这些信息最大化利用，通过信息来帮助农户完成种植工作，为农业发展提供保障。

4 大数据的具体应用模式

4.1 精准农业模式

精准农业模式的特点就是在于精准二字，通过大数据对各地區的土壤条件、气候情况加以分析，精准的选择出最适合各地区的种植品种。同时，根据各地的环境，大数据还能判断出可能出现的病虫害与对应的治疗方案。根据农作物的实时生长情况，大数据也能给农户对应的灌溉方案，让农作物在最合适的条件下生长。

精准农业模式的优势在于将农户利益的最大化，通过大数据的应用，能够判断出最适合的作物种类，并且让农户以最正确的方式进行耕种作业。这些数据在过去都需要农户经过十数年的经验积累才能够得以掌握，而大数据的应用无疑是降低了农业的试错成本，让农户能在种植初期就得到可观的收入。这些优势，也让精准农业模式在如今的农业市场中有了越来越高的优先级。以水稻为例，水稻喜高温、多湿、短日照的生长环境，其对土壤条件的要求相对较低。水稻幼苗发芽的最佳温度环境在10～12℃左右，大数据技术可以结合当地的自然生态条件，分别分析10、11、12摄氏度的状态下的水稻最佳发芽温度。而在湿度控制方面，水稻理想状态下的湿度范围为50%～90%之间，这一范围区间相对较大，而通过大数据技术可以分析最佳的湿度区间，为精准农业模式的应用奠定数据基础。

在过去传统的农业种植中，农户凭借经验只能掌握少数作物的生长规律，一旦因为作物价格变动或气候变化等因素要更换作物就会让农户的种植难度加大。而大数据能够将各种作物所需要的生长条件与作物价值等信息直接供农户参考，降低了农户更换作物的试错成本，减少农户种植失败的可能性，提高农户的经济效益。

4.2 自动化农业模式

在大数据的应用下，可以通过大数据系统将农业机械的信息进行整合操作，以此来控制农场的机械运作。这一方式适合体量较大的农场使用，在前期进行设备的投入后，能够降低农场的人工成本。

自动化农业模式的优势就在于自动化，通过控制系统直接对农业设备进行控制，也可以提前对农业设备的工作时间、工作线路进行设计，让农业设备能够定时、定点的完成农业工作，降低了大型农场的人工成本，自动化、机械化的工作模式相较于人工也拥有更高的精度。

发挥自动化农业优势的重点在于农场的体量，一般而言，体量越大的农场，使用自动化农业的价值也就越高。因为这些农场会需要大量人员进行灌溉、农药喷洒等工作，自动化会将人工成本降到最低。部分农场甚至只需要少量工作人员进行远程操控就能完成农业作业，通过人工成本的降低，提高农业公司的经济效益。

5 总结

大数据技术已经在各行各业中发挥着自身的优势，而农业作为传统行业之一，也应当利用大数据技术将传统的种植、管理模式进行更改与完善。因为传统的农业种植方式已经与时代的发展产生了巨大的差距。而大数据技术正是让农业缩短这一差距的重点。相关部门要将农业生产的特点与大数据技术的优势相结合，让农业走向信息化、智能化、自动化的发展道路，降低农户的种植成本，提高农户与农业公司的经济效益，为农业的发展提供推动力。

参考文献

[1] 康春鹏，董春岩，王文月，等.我国农业农村大数据发展应用研究[J].中国农业信息，2018，30（6）：104-108.

[2] 陈运良.大数据在农业农村发展中的应用[J].农家科技，2020（1）：198.

[3] 刘佳，宫田田.农业大数据在农业经济管理中的应用研究[J].农村经济与科技，2020，31（8）：244-245.