大数据驱动下的大学英语教学评价研究

摘要：本文主要研究如何将大数据技术应用于大学英语教学评价。在校本原有评价体系的基础上，借助大数据技术的优势，构建新的评价体系，优化评价手段，提高评价的信度和效度，以期达到提升教学效果的目的。

关键词：大数据;数据赋能;教学评价

1.引言

随着计算机网络信息技术和人工智能技术的迅速发展，大数据时代已经到来。人工智能和大数据等现代信息技术改变了人们学习的方式和习惯，传统的高校英语教育已满足不了学习者的需求。大数据背景下，外语教学进入了数据化、个性化的学习时代，教学已经从强调平台、软件转向强调数据[1]。国家教育部印发的《教育信息化十年发展规划（ 2011—2020年）》以及教育部大学外语教学指导委员会拟定的《大学英语教学指南》均强调了信息技术与教学的深度融合。因此，英语教师应具备基本的信息化素养和数据素养，在教学实践中注重利用数据赋能英语教学，提升教学能力和效果。

顺应教育部提出的“新文科”建设的时代要求，在信息化高速发展的背景下，尝试开展跨学科合作，将在工科和商科中常用的统计学和数据分析原理和技术运用于大学英语教学中，从而培养文科教师的信息化和数据素养，增强数据收集和分析意识，提升教学和科研能力，实现产、学、研的深度融合。

我校外语部一线教师中90%为女教师，受自身专业知识所限，加之对信息技术敏感度不高，缺乏收集数据意识和分析数据能力，严重影响教学和科研能力的发展。……