数据科学与大数据技术专业实践教学体系研究
2021-12-17 15:24:18魏凌华徐成振胡国亮
淮北师范大学学报(自然科学版)
2021年4期
魏凌华，徐成振，胡国亮
（淮北师范大学 计算机科学与技术学院，安徽 淮北 235000）
0 引言
相对传统数据，大数据有容量大、类型多、存取速度快和应用价值高等特征［1］.使用新方法对大数据进行采集、存储和分析，可以从中发现新的知识点和创造新的应用价值［2］.对大数据处理和应用的过程中，人们的生活方式和社会的发展也有着翻天覆地的变化.为尽快适应大数据的发展趋势［3-4］，2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，其中重点提出大数据技术人才培养的问题［5-8］，作为培养人才的基地，数据科学与大数据技术专业在高校中迅速展开.
专业的开设仅仅是开始，如何建设好数据科学与大数据技术专业才是重点，尤其是大数据专业实践教学体系的建设更是重中之重［9-12］.当前教学模式经历灌输式、启发式、体验式3个过程，而数据科学与大数据技术作为实践和应用性很强的专业，也经历这3个过程.该专业不仅需要丰富的理论知识，还需要具备更强的实践操作能力，而达到这些要求仅仅靠理论教学是远远不够的，还需要实践教学的支持才能达到专业人才的标准.要提高实践教学的标准，目的是增强学生动手能力.重视实践教学环节，是对大数据专业的必然要求；完善实践教学体系，是培养大数据应用型专业人才的基本要求.因此，为办好数据科学与大数据技术专业，需要高校教师能够掌握大数据专业的特点和大数据人才的培养规律.
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