基于网络文本数据的绍兴市旅游空间识别研究

摘要：在绍兴旅游业得到了快速发展的同时，存在旅游资源空间布局不尽合理、旅游资源开发协作有待强化、特色旅游资源宣传力度有待提高等问题。该研究基于网络爬虫技术，爬取马蜂窝网络文本数据及主流旅游网站（途牛、携程、去哪儿）的出行规划线路，利用统计分析技术对其进行分析，通过统计分析可知：绍兴知名且成熟的旅游景区：如鲁迅故里（包括鲁迅故居、三味书屋、百草园）、沈园、仓桥直街、八字桥（含广宁桥直街）所占比均在95%以上;周恩来故居、书圣故里、兰亭、东湖、柯岩、青藤书屋、大禹陵也深受外地游客的喜爱，占比均在80%以上;其他的一些景区需要针对其定位，进一步开发并加强其宣传力度。

关键词：网络文本数据;绍兴旅游;空间识别研究

中图分类号：TP393        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）31-0139-02

随着信息技术和互联网产业的发展，带来了海量数据和海量信息，当前社会已进入“大数据时代”。大数据时代的到来为旅游定量研究提供了可能，通过相关的大数据技术从海量旅游数据中获取蕴含的价值信息，为旅游资源的进一步开发提供了思路。近几年来，人们越来越热衷于利用闲暇时间外出旅游，去看看外面的世界，见识一下其他地方的风土人情与各地美食，同时也释放一下紧张的工作压力。随着互联网技术的发展，人们在出行前都习惯性先在网络上搜索与了解出行线路及当地美食，旅行结束后也会在相关平台分享其旅行心得体会，已供他人参考。……