大数据视域下高职就业工作的分析及分布式思考

林闽 代飞

2020年以来，受新型冠状肺炎病毒疫情的影响，许多经济实体逐渐萎靡，用人需求量有所下降，高校毕业生的就业问题成为社会关注的热点。要想帮助学生顺利就业需要多方面的努力，社会、企业、学校、学生个人都是重要的影响因素。目前，高职院校一般都会开设就业指导课来帮助学生了解社会动态、求职信息以及求职技巧，为的是帮助毕业生在就业创业过程中少走弯路，能够更快更好地找到自己理想的工作。但是很多院校的课程体系存在问题，效率和效果都不尽如人意。在大数据环境下，高职院校面临着全新的机遇与挑战，如果能够正确地面对形势顺应潮流，就能够为高校就业创业工作带来新的生机与活力，帮助学生摆脱毕业即失业的困境。

一、大数据环境下高职人才就业工作存在的问题

1.课程体系不完善

目前，很多高职院校的就业指导课程没有一套规范的体系，部分院校甚至没有相关课程。这些院校存在的主要问题是课程内容过于陈旧，不符合当前社会的真正需求，课程设计也没有抓住学生的关注点，没有针对学生的专业特点或者性格特点进行针对性指导；没有真正根据社会对人才的需求进行课程讲授，内容也不够全面。现在是大数据时代，高职院校对高新技术反应迟钝，没有对接相应的信息技术，信息化水平往往很落后，错失了大好的发展机遇。

2.实践教学与实际需求脱轨

高职院校致力于培养应用型、技能型的专业人才，所以院校往往會与企业进行合作，为学生提供实践的平台，学生能够将自己所学的知识和技能应用在实际工作中。……