基于Kinect的罚篮技术动作辅助训练方法研究

林雪云

（漳州职业技术学院,福建漳州363000）

当今，篮球运动越来越受到人们的喜爱，运动员技能素质和形态的提高，让投篮技术得到迅速发展，投篮技术的发展标志着篮球运动正朝着一个崭新的方向飞跃[1].罚篮技术动作辅助训练作为一种比较基础的投篮训练项目，也是投篮技术训练的初级阶段.在罚篮技术动作辅助训练阶段，运动员一旦不能养成规范的动作，就会降低投篮的稳定性，导致命中率下降[2].因此在罚篮技术动作辅助训练阶段，必须培养运动员的投篮技术和节奏习惯.对于一些力量型的球员而言，身体柔韧性的不足会影响罚篮的技术和节奏，导致球员的体力严重下降.最省力的方式才是最好的罚篮技术，这样才能获取最好的入篮角度，帮助球员找到最舒适且最适合自己的罚篮节奏，从而提高篮球比赛中的罚篮稳定性[3].

谢天虹[4]在犯规动作检测技术的基础上，捕捉到篮球比赛中的犯规动作，利用实验的方式提出一种篮球运动员犯规镜头扫描检测技术，利用FGRG 算法的实现流程，结合Ada Boost算法提取运动员动作的关键帧，根据LLE算法判断运动员的动作是否犯规，结果显示，该技术在运动员犯规动作检测中具有很好的准确度，但是罚篮中的命中率较低；黎子聪等[5]利用强化学习算法训练了球拍的击球策略，将奖励函数应用到乒乓球游戏规则设计中，利用球拍的运动轨迹，预测运动员的击球动作，得到虚拟球手，经过实……