论数据驱动型经营者集中的反垄断规制

于耀东 孙亚荔

一、问题的提出

根据中国信息通信研究院监测统计，当前我国活跃的大数据企业共有3242家，我国70%的大数据企业为10人到100人规模的小型企业，大于300人的大型企业占比为10.4%，①参见中国信息通信研究院：《大数据白皮书（2020年）》，第23-24页。很多初创企业和小型企业都会面临破产或被兼并的风险。根据传统的竞争理念，初创企业或小型企业被兼并对市场结构的影响很小，因为它们的市场份额很低。但是，在平台经济背景下的数据驱动型企业兼并，可能带来不同的数据访问，甚至可能形成一个大型的新数据库，增加与该市场相关的数据的集中度，从而导致“赢者通吃”的垄断局面，抑制行业创新。

为防止垄断和鼓励行业创新，国外已经出现了数据驱动型经营者集中的反垄断案例，例如2014年Facebook收购WhatsApp案、2016年Microsoft收购LinkedIn案、2017年Apple收购Shazam案等。由于平台经济背后强大的支撑力是大数据，平台企业之间的数据竞争不可避免，尽管数据驱动型经营者集中在我国似乎还缺乏实质审查的先例，但是数据驱动型经营者集中案例在我国并不少见，例如2015年美团与大众点评兼并案、2015年赶集网与58同城兼并案、2016年滴滴与优步兼并案、2017年顺丰与菜鸟之间的数据争夺战等。

大数据企业兼并之后，一方面可以通过算法对数据进行整理、分析，掌握用户的偏好、需求和消费水平等有价值的信息，利用这些信息有针对性地制定企业的未来发展战略，为消费者提供个性化的产品和服……