基于增量配电网需求响应的定价方法研究

秦高原，涂 亮，张志彬，周育忠

(南方电网科学研究院有限责任公司,广东 广州 510700)

0 引言

如今，分布式能源被广泛接入于增量配电网。然而，分布式发电技术的间歇性增加了增量配电网规划的可变性，阻碍了输电和配电2级网络基础设施的顺利运行。此外，不可预测的分布式能源可能会加剧增量配电网的拥堵问题[1-2]。

为了实现高效的负载管理，增量配电网运营商通常通过提供各种价格信号来激励用电用户调整他们的消费模式[3]。通过优化调整用电用户的用电策略对价格信号做出反应，以将电费降到最低，这种机制被称为需求侧响应(demand-side response，DSR)[4-6]。DSR包含了多种策略，包括使用时间定价、关键峰值定价和实时定价，在具有智能定价机制和智能设备的新兴增量配电网中，用户可以通过将自身的用电高峰转移到增量配电网非高峰时段或通过改变其总体用电模式来改变其消费模式[7]。DSR方法有助于降低配电网峰值时的用电需求，从而促进增量配电网的高效系统运行[8-9]。

配电网费用可以通过各种定价模型预先计算，其中，长期增量成本(long-run incremental cost ，LRIC)是最先进的定价模型[10-11]。LRIC定价模型的一个改进版本为增量配电网用户提供了一个特定于用户类别的LRIC定价信号，除了传统LRIC模型中基于节点位置的信号外，还引入了贡献因子(contribution factor，CF)来突出用户对网络峰值条件的贡献程度[12]。

本文将DSR与改进的LRIC定价方法相结合，以管理由分布式能源的间歇性引起的增量配电网规划的可变性问题。……