旅游业经济增长与碳排放关联性分析

姚培博

郑州城市职业学院，河南郑州 452370

引言

随着人们对休闲需求的增加，旅游业进入黄金发展期，从而成为地方发展经济的重要手段。传统的旅游业是低碳产业，但是由于出游人数增加，旅游地的环境问题日益严重，如何在发展旅游地经济的同时减少二氧化碳的排放成为世界难题。因此，研究旅游业发展、经济增长、碳排放三者之间的关系，为旅游可持续发展提供决策依据。

第一，碳排放的测度研究。研究者往往根据自己的研究领域选用不同的碳排放测度方式，在碳排放的测度中使用LMDI方法的居多。曲建生采用LMDI方法在Kara恒等式的基础上对全国城乡居民生活碳排放驱动因素进行了分解[1]；蕫锋应用LMDI方法将碳排放的增加量分解为经济规模、产业结构、能源结构、技术进步，建立碳排放量与经济发展等的长期均衡协整关系模型[2]。除此以外，李广明等运用旅游消费剥离系数对旅游业的碳排放进行测度[3]。

第二，碳排放与经济增长的关系研究。大气环境污染问题日益严重，碳排放与经济增长的关系成为经济热点。Paresh Kumar Narayan以收入水平为衡量指标研究了经济增长与二氧化碳排放之间的动态关系，预测国家收入的增加会减少碳排放[4]。刘继美使用单位根检验、协整检验发现陕西省碳排放是经济增长的单向因果关系[5]。然而，吴思锟发现吉林省工业经济与碳排放之间存在双向因果关系[6]。

第三，经济增长与旅游发展之间的关系研究。旅游业与经济增长的“鸡蛋”关系是学术界讨论的热点话题之一，主要包括国家层面、省级层面与市级层面的研究。在国家层面，Guellil Mohammed Seghir表示旅游支出与经济增长之间存在双向因果关系[7]。各个省份的旅游收入与经济发展的因果关系不尽相同。鲁宗科采用格兰杰因果检验方法发现，云南省旅游总收入能够促进其经济发展，但反之不成立[8]。在市级层次，易传宁昆明市旅游总收入和GDP之间的因果关系研究表明两者之间是相互推动的关系[9]。

由此可见，过去的研究主要致力于碳排放因素分解、碳排放与经济增长之间的因果关系以及经济增长与旅游发展之间的因果关系，但研究旅游业发展、碳排放量、经济增长三者之间关系的寥寥无几。本文利用河南省1999—2016年的碳排放量、旅游收入、GDP的数据进行协整检验、格兰杰因果检验，研究三者的关系，进而为河南省旅游业可持续发展提供理论支持。

一 数据与方法

（一）变量与数据的选取

本文选取1999—2016年河南省旅游收入（TR）、生产总值（GDP）指标来衡量旅游业发展、经济增长，河南省的旅游收入和生产总值数据来自《河南省统计年鉴2017》《中国旅游年鉴2017》，为了剔除价格因素的影响和提高数据的可比性，将名义GDP、名义旅游收入以1999年为基期换算为实际GDP、实际旅游收入。

碳排放量由河南省的原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、天然气等9种能源消费经过折标准煤系数和碳排放系数的换算而得，碳排放量的计算公式如下：即能源的标准量=能源实际的消费量×折标煤系数，能源消费碳排放量二能源消费标准量×碳排放系数，其中碳排放系数采用2006年公布的《IPCC国家温室气体清单指南》中的方法。

由于对数模型具有平滑、消除异方差和不改变原变量关系的优点，所以选择对河南省旅游收入、GDP、碳排放量数据进行对数化处理，详见表1。

表1 1999—2016年河南省GDP、旅游收入、碳排放量对数

（二）研究方法

本文基于VAR模型对河南省的生产总值（GDP）、旅游收入（TR）、碳排放之间（CO2）之间的长期均衡关系及其动态性。平稳性检验是检验时间序列数据是否具有统计分析意义；格兰杰因果检验是基于VAR模型对旅游收入、河南省生产总值、碳排放三者的因果关系。

二 研究结果及其分析

（一）VAR模型的构建

本文利用VAR模型对河南省旅游业、经济增长以及碳排放量三个变量进行实证分析

其中，Y=（LNTR，LNGDP，LNCO2）t，C是p×1的常数向量，为p×p维系数向量，εt为白噪声序列，P为模型的滞后阶数。采用似然比统计量确定最优值，最优滞后阶数为3，所以选取P=3的VAR（3）模型。

（二）平稳性检验

本文使用ADF单位根检验方法对1999—2016年的河南省生产总值（LNGDP）、旅游收入（LNTR）、碳排放量（LNCO2）进行平稳性检验。单位根检验结果，见表2。

表2 各变量单位根检验结果

由表3可以发现，序列LNTR、LNGDP、LNCO2的ADF 统计值均大于显著水平为10%的临界值，故接受原假设，这三个序列均为非平稳序列；LNTR、LNGDP、LNCO2的二阶差分序列△2LNTR、△2LNGDP、△2LNCO2的ADF统计值均小于1%临界值。因此，序列LNTR、LNGDP、LNCO2二阶差分序列△2LNTR、△2LNGDP、△2LNCO2在 99% 置信度下为平稳序列。LNTR、LNCO2、LNGDP均为二阶单整序列，可以进行协整检验。

表3 残差的单位根检验

（三）长期稳定关系分析

为确定变量之间是否存在长期均衡关系，本文研究采用EG两步法对回归残差进行协整检验。以LNGDP为被解释变量、LNTR为解释变量和以LNCO2为被解释变量、LNTR为解释变量，利用OLS回归方法对变量回归，回归结果如下:

旅游收入与生产总值的样本点与样本回归方程的拟合程度较高，旅游收入系数的t统计量显著，F值也比较大，说明整个模型都显著。其中旅游收入每增加100%，就会有73.05%为国民生产总值做贡献，说明旅游收入为国民生产总值做出了巨大贡献，能够促进河南省社会经济的发展。

碳排放量与旅游收入的样本点有94.16%被回归方程所解释，河南省旅游收入每增加100%，产生46.85%的二氧化碳，即旅游业发展越快，碳排放量增加越多。

进一步对上述两个回归方程的残差项u进行单位根检验，其检验结果见表3。

从检验结果看出，两个残差单位根检验的ADF统计量的值均小于10%临界值，拒绝原假设，表明这两个残差序列是平稳序列，存在单位根，所以旅游收入、碳排放量与GDP之间存在长期协整关系。

（四）格兰杰因果检验

为了确定最优滞后期采用LR、FPE、AIC 、SC、HQ五项参考值对LNTR、LNCO2、LNGDP 的滞后期进行检验。在10%的显著水平上，滞后期最优滞后期为3，河南省GDP与碳排放量之间存在单向的因果关系，即生产总值是碳排放的格兰杰原因，但是碳排放量是生产总值的格兰杰原因。说明河南省的经济的发展能引起碳排放量的增加，但是碳排放量的增加并不是河南省经济发展的原因，这与其他学者的研究结果一致。格兰杰因果关系检验的结论只是统计意义上的因果性，而不一定是真正的因果关系。虽然可以作为真正的因果关系的一种支持，但不能作为肯定或否定因果关系的最终根据。在5%的显著水平上，滞后期为最优滞后期3时，河南省生产总值和旅游收入也是双向因果关系，河南省生产总值是旅游收入的格兰杰原因，河南省旅游收入也是河南省GDP的格兰杰原因，说明河南省经济发展促进河南省旅游业的发展，同时旅游业的崛起也能够引起河南省经济的发展。

三 结语

河南省旅游收入、生产总值、碳排放量三者之间存在长期均衡关系，并且GDP的增长能够促进旅游业的发展，同时旅游业的发展也能够加快河南省的经济发展，另外经济的发展会增加碳排放量。经济发展与旅游业的发展相互促进，相辅相成，河南省旅游业逐渐成为促进河南省区域经济发展的主要产业。河南省经济的发展对碳排放的影响是十分微弱的，碳排放量的增加并不是经济发展的原因，所以河南省政府应当仔细衡量三者之间的关系，制定相应经济政策、旅游发展战略方针应当考虑与大气污染之间的关系，防止三者的不平衡发展，从而做到经济可持续发展、绿色发展，并且能够极大地促进河南省旅游业的发展。

旅游业的发展需要从减少碳排放与增加生产总值两方面来考虑：一方面旅游业的发展需要注意减少二氧化碳的排放量，所以在发展旅游业的同时，应当使用清洁能源，减少大气污染，从而吸引更多的游客，进而创造更多的旅游收入，这是一个相互促进的过程，减少碳排放能够推动旅游业的发展，所以绿色发展旅游业是未来旅游市场管理的有效途径之一。另一方面，经济的快速发展能够推动旅游业发展，所以大力发展河南省的经济也是旅游业发展的途径之一。